Gemini API：更新日志产品AI 63
Gemini API 的 Computer Use 工具正式开放（GA）
Google 于 10 月 30 日宣布 Gemini API 的 Computer Use 工具正式可用（GA），覆盖 Interactions 和 GenerateContent 两套 API。
推荐理由官方更新日志确认 Computer Use 结束预览进入正式可用，关注 Gemini API 智能体操作能力的读者可查此入口。
10月31日 · 星期三 · 共 20 条 · 按时间排序
AIHOT
产品 · Figma AI / Agent / Make
Figma 发布 Weave 创作平台，用节点化工作流让创意流程可复用
Figma 宣布 Figma Weave，一个面向持续产出需求的创意团队平台，并把 Weave 创作工作流与 Figma 画框连接起来。Weave 用连接的节点承载图像和视频的生成与编辑，支持分支探索、多模型对比、色彩校正、合成、裁剪、Painter 等编辑节点；工作流可打包成 Weave tool 让团队成员一键运行，社区工具发布已上线。
AI 评分 6508:58
腾讯混元产品AI 68
腾讯混元发布 Hy-Nomas 技术报告并开源 Hy-Nomas-Bench
腾讯混元发布 Hy-Nomas 开源交互式视频世界模型的技术报告（arXiv:2610.36729），并开源 Hy-Nomas-Bench 数据集用于可复现研究。官方还用 Hy-Nomas 重现 Genie 4 示例并放出对比视频，演示无需排队即可试用，地址为 https://hy-nomas.hy.tencent.com/。
推荐理由官方补充技术报告和 Hy-Nomas-Bench 数据集，还放出与 Genie 4 的对比视频，便于研究者复现和评估该视频世界模型。
Tibo产品AI 64
Codex 宣布即日起 Pro 及 Business Premium 各档位用量上限翻倍
Tibo 宣布即日起将 Pro 100/200/500 档位与 Business Premium 的所有用量上限翻倍。Pro 200 的上限不会下调，Work 与 Codex 用量保持不变；dots 的扩展用量上限继续提供，且仍与默认用量分开计算，后续还会通过更好的模型和效率改进提升实际可用量。
推荐理由作者以官方身份宣布用量上限调整的具体方案，涉及多个订阅档位，使用者可据此核对自身配额变化。
Gemini产品AI 65
Gemini 新增文档、PDF、演示文稿和表格的直接生成、预览与编辑功能
Google Gemini 宣布可直接在应用内生成、预览和编辑文档、PDF、演示文稿、表格等多种文件。支持把手写笔记转成 PDF 学习指南、手动调整内容、高亮部分让 Gemini 修改文字或视觉元素，并可继续追问。
推荐理由官方宣布文档、PDF、演示文稿等可直接在 Gemini 内生成、预览和编辑，读者可据此判断它能否替代部分办公工具流程。
Unsloth产品AI 77
Unsloth 发布 Mistral Le Chonk 1-bit GGUF 量化版，可本地运行 1T 参数模型
Unsloth 发布 Mistral Le Chonk（Mistral Large 4，1T 参数 MoE，52B 激活）的 Dynamic 1-bit GGUF，可在 Mac Studio 上本地运行，保留 91% top-1 准确率，体积约 233GB（较 1.1TB FP8 小 80%）。图为各量化档位给出硬件需求，1-bit 需 256-270GB 内存，最小 UD-IQ1_S 约占 233GB 磁盘，并支持文本与图像输入、1M 上下文和 160+ 语言。GGUF 与指南见 huggingface.co/unsloth/Mistral-Large-4-1T-A52B-GGUF 和 unsloth.ai/docs/models/mistral-large-4。
推荐理由原文给出在 Mac Studio 上本地运行 1T 参数模型的量化方案和硬件需求表，读者可直接照做部署。
vLLM 官方博客产品AI 71
vLLM 发布 Mistral Large 4 Day 0 支持
vLLM 团队宣布对 Mistral 新旗舰模型 Mistral Large 4 提供 Day 0 支持，该模型为 1T 参数、每 token 激活 49B 的原生多模态 MoE 模型，采用 MLA 稀疏注意力加 DSA top-k 索引器、跨层 KV 共享、NoPE、SSMax 和 LeRoPE 等新架构，并内置 DSpark 推测解码草稿器与 Pixtral 视觉编码器。
推荐理由vLLM 团队详解支持 Mistral Large 4 所需的架构适配与量化、长上下文、推测解码等实测数据，可作部署参考。
Factory 研究 / 产品产品AI 75
Factory 发布 Droid 1.0，以程序化工具调用构建企业级 Agent harness
Factory 发布 Droid 1.0，一个模型无关的 agent harness，主打程序化工具调用（PTC），模型通过编写 JavaScript 程序在沙箱中一次执行数百个工具调用。
推荐理由原文给出 Droid 1.0 的基准对比数据和程序化工具调用设计细节，读者可以据此评估这个 Agent harness 的成本与质量取舍。
Microsoft：Official Blog产品AI 64
Microsoft 通过 Foundry 开放 Copilot harness，支持多模型 Agent 开发
Microsoft 宣布将 GitHub 团队打造的 Copilot harness 通过 Microsoft Foundry 向开发者和企业开放，该 harness 已驱动 Copilot Code、Copilot Studio、GitHub Copilot app 和 CLI 等产品。
推荐理由微软官方说明 Copilot harness 的能力和开放方式，开发者可据此评估是否用它托管多模型 Agent 运行时。
GitHub Blog产品AI 71
GitHub Universe 2026 发布 GitHub Copilot app、Copilot Fusion 等智能体产品
GitHub 在 GitHub Universe 2026 上提出把 GitHub 打造为完整软件交付系统的愿景，并发布多项产品：GitHub Copilot app 面向智能体交付。
推荐理由原文是 GitHub 官方对 Universe 2026 新品的集中说明，给出各功能的定位和关键数据，便于读者评估对现有工作流的影响。
OpenRouter：Announcements产品AI 72
OpenRouter 重建默认路由算法：TTFT 降 16.9%、429 错误减少 67%
OpenRouter 宣布重建默认 provider 路由算法，从只按价格排序改为按 Routing Cost 综合 effective price、TTFT、吞吐、错误率和输出质量选路。
推荐理由OpenRouter 自己公布的路由算法实测数据与机制细节，读者可据此评估默认路由切换对现有调用成本和延迟的实际影响。
Runway：News产品AI 62
Runway Ads 正式开放给所有付费计划
Runway 宣布 Runway Ads 开放给所有付费计划。它将 agentic 创意工具与 Meta、Google、TikTok 广告账户的表现数据结合，从已在起量的广告、Brand Kit 和数据生成新变体，所有广告发布前需团队审批。Runway 自用后周广告量从不到 100 增至约 1,000，单个订阅成本下降 41%。
推荐理由官方宣布 Runway Ads 全量开放，作者以自用数据说明接入广告账户后如何基于表现数据迭代投放素材，可了解其工作流。
Runway：News产品AI 63
Runway 发布 App Studio，无需写代码即可构建创意应用
Runway 发布 App Studio，一个在 Runway 内按需构建自定义创意应用的新方式，用自然语言描述即可生成带独立界面的应用，调用品牌素材和 Workflows 生成图像、视频和音频，无需写代码。
推荐理由官方发布文给出了 App Studio 的无代码建应用方式、内置应用清单和各档计划的可用范围，读者可以据此评估是否纳入创意工作流。
OpenRouter产品AI 77
月之暗面 Kimi K3.1 Pro 上线 OpenRouter，1M 上下文多模态开源权重模型
OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线，定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens，可在 OpenRouter 直接试用。
推荐理由OpenRouter 上架页直接给出上下文长度、定价和试用链接，读者可以据此评估这个开源权重模型的使用成本。
vLLM 官方博客产品AI 67
蚂蚁集团与 vLLM 社区开源量化推理内核库 Humming
蚂蚁集团与 vLLM 社区开源通用高性能量化推理内核库 Humming，仓库为 github.com/vllm-project/humming。
推荐理由原文给出统一量化表示加 JIT 编译的内核设计和多项基准数字，读者可以据此评估不同 GPU 上的量化推理方案选择。
IBM Research：AI产品AI 60
llm-d 1.0 发布：Kubernetes 原生分布式推理服务走向生产就绪
IBM、Red Hat 和 Google 等主导的开源推理项目 llm-d 在 PyTorch Conference North America 上发布 llm-d 1.0，这是一个 Kubernetes 原生的分布式推理服务框架，支持任意模型、任意加速器和任意云。
推荐理由原文给出 llm-d 1.0 的具体能力变化和实测成本数据，读者可据此评估自建推理基础设施是否划算。
ElevenLabs：Blog产品AI 73
ElevenLabs 发布 Eleven Realtime v1 Mini 与 v1 Max 语音智能体模型
ElevenLabs 发布 Speech to Speech 级别的 Eleven Realtime 模型，含 v1 Mini（低成本自然对话）和 v1 Max（复杂多步任务），均支持 90 多种语言和 17,000+ 声音。
推荐理由原文给出两档模型的基准数据和与 OpenAI Realtime API 兼容的迁移方式，读者可据此判断是否替换现有语音智能体方案。
LMSYS Blog产品AI 60
SGLang 发布 Low-Latency Mode，通过插件框架在 NVIDIA 和 AMD GPU 上降低推理延迟
SGLang 团队推出 Low-Latency Mode，通过插件框架引入专用内核，在 NVIDIA GB300 和 AMD MI355X GPU 上显著降低推理延迟。
推荐理由原文给出 SGLang 低延迟模式的具体内核优化路径和 NVIDIA、AMD 两套实测数字，可帮助读者评估低并发推理场景的收益。
DeepSeek产品AI 68
DeepSeek 开放 Search & Fetch API，每千次调用 $0.75
DeepSeek 宣布 Search & Fetch API 现已向所有人开放，由其自研搜索引擎驱动，每日在全球处理数亿次请求。每个 endpoint 定价 $0.75 per 1,000 calls；在 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 中通过服务端工具调用目前对 DeepSeek API 用户免费，2026-10-31 16:00 UTC 起开始计费。文档见 https://api-docs.deepseek.com/guides/search
推荐理由原文给出了定价、文档入口和免费期限等具体信息，读者可以直接判断是否接入这组搜索 API。