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6月24日周三
  1. Krea AI71

    Krea 2 技术报告正式发布

    我们的技术报告已发布。 深入解析创建 Krea 2 所用的数据、架构及训练技巧。 https://www.krea.ai/blog/krea-2-technical-report

6月23日周二
  1. IT之家·人工智能72

    网易有道发布 Confucius4-TTS:14 语种跨语种无口音语音克隆开源模型

    网易有道推出“子曰 4.0”TTS 引擎 Confucius4-TTS,声称是业内首个支持 14 种语言跨语种无口音、且无需参考文本即可完成语音克隆的开源模型。用户仅需 3 秒音频即可实现零样本音色克隆,克隆音色与原声相似度超 85%,任务准确度达 97%。模型支持中文、英语等 14 种语言,首创音频 Prompt 情感克隆迁移。底层采用 GPT 式语义大模型、SSL 预训练特征与 ECAPA-TDNN 说话人编码器、Flow Matching 框架。已全量开源(Apache 协议),提供 54GB 资源包供本地部署。

  2. 公众号:京东JoyAI73

    京东全栈开源JoyAI-VL-Interaction,从“一问一答”走向“边看边说”

    京东近日开源全球首个全栈交互模型JoyAI-VL-Interaction,获vLLM-Omni原生支持。该模型能持续观察视频流、主动判断关键事件并实时响应,支持将复杂任务委托后台Agent处理。在58个真人盲评中,对比豆包视频通话助手胜率77.6%,对比Gemini视频通话助手胜率87.9%,监控预警场景达100%胜率。开源内容包括模型权重、交互数据集、训练方案及完整可部署系统,支持摄像头、直播流等视频输入及语音交互、长期记忆、vLLM部署,适用于安防监控、老人看护、直播讲解等实时场景。

  3. 公众号:数字生命卡兹克71

    豆包音频生成模型1.0发布,重新定义AI音频创作

    火山引擎正式发布豆包音频生成模型1.0(Doubao-Seed-Audio 1.0),支持文本与音频参考生成,端到端输出目标音频。单条Prompt可编排多角色对白、情绪语气、背景音乐及环境氛围,长时生成中保持多角色音色一致性,无需后期多轨混音。模型支持0样本多模态输入,无需额外训练即可生成;实现音色与风格解耦控制及“一声多角”能力。一次支持2分钟音频创作,多次延长保持音色统一。已开启火山方舟API邀测,个人用户享30分钟创作额度,即将上线剪映、即梦、番茄等产品。

  4. Qwen:Blog Retrieval81

    Qwen-AgentWorld:面向通用智能体的语言世界模型

    Qwen 团队发布 Qwen-AgentWorld,一个以环境建模为训练目标的原生语言世界模型,在单个模型中模拟 MCP、Search、Terminal、SWE 及 GUI 域(Web、OS、Android)共七个域。模型使用超 1000 万条真实交互轨迹训练,在 AgentWorldBench 上以 Qwen-AgentWorld-397B-A17B 版本达最高模拟质量,超越 GPT-5.4、Claude Opus 4.8 和 Gemini 3.1 Pro。同时发布评测基准 AgentWorldBench。该模型可作为解耦环境模拟器用于智能体 RL 训练,也可作为统一智能体基础模型,经 LWM 预热后无需智能体 RL 微调即可迁移。模型和基准已开源在 Hugging Face 和 ModelScope。

    推荐理由:Qwen把世界模型做成了一个可开源的通用产品,覆盖七域,做agent RL的可以直接拿它仿真训练,可控性甚至超过真实环境,做agent的团队应该认真看看。

  5. 字节 Seed:Research Feed64

    Seed2.1 正式发布,深入 AI 生产力

    字节Seed发布Seed2.1系列,面向真实生产力场景的智能体,强化通用Agent能力、代码工程交付与多模态理解。Seed2.1 Pro在GDPval基准获最高分,Agents' Last Exam位列参评模型第一梯队;MobileWorld手机GUI任务最高分,CreativeWork多环境任务表现突出。多模态在CharXiv-RQ等多项基准取得SOTA。代码能力上,Seed2.1 Pro在NL2Repo-Bench表现良好,开发者评测相比Claude Opus 4.6获59.1%胜率。模型已在豆包、TRAE上线,API通过火山方舟提供。

  6. Rohan Paul75

    OpenAI 发布 GPT-5.5-Cyber 在 CyberGym 击败 Mythos 5,扩大 Daybreak 网络安全计划

    OpenAI 新模型 GPT-5.5-Cyber 在 CyberGym 基准上击败 Mythos 5,该基准测试 AI 智能体复现已知软件漏洞的能力,对防御性漏洞分析是强信号。OpenAI 同步扩大 Daybreak 计划,包括:Codex Security 插件(在 Codex 内发现、验证并修复漏洞);GPT-5.5-Cyber 完整版(供受信任防御者使用);Cyber Partner Program(赋能安全公司构建基于 OpenAI 能力的安防产品);Patch the Planet(与维护者合作保护关键开源项目)。本轮模型和计划属于“Trusted Access for Cyber”项目,不公开发布。OpenAI 旨在用 GPT-5.5-Cyber 作为 Codex 内的防御性安全工人,自动扫描代码、确认漏洞真实可达、编写补丁并测试,

6月22日周一
  1. Hugging Face 社区博客69

    PP-OCRv6 on Hugging Face:50 语言 OCR,参数规模 1.5M 至 34.5M

    PP-OCRv6 是 PaddleOCR 最新一代通用 OCR 模型族,提供 tiny(1.5M)、small(7.7M)和 medium(34.5M)三级。medium 和 small 支持 50 种语言(简体/繁体中文、英文、日文及 46 种拉丁语系)。在官方多场景基准上,medium 检测 Hmean 86.2%,识别准确率 83.2%,较 PP-OCRv5_server 分别提升 +4.6 和 +5.1 个百分点。模型采用 PPLCNetV4 统一骨干、RepLKFPN 检测模块和 EncoderWithLightSVTR 识别模块,可通过 PaddleOCR、Transformers、ONNX Runtime 等后端灵活部署。

  2. IT之家·人工智能71

    让大模型从“一问一答”走向“边看边说”,京东开源实时视频视觉语言交互模型 JoyAI-VL-Interaction

    京东官方宣布开源实时视频视觉语言交互模型 JoyAI-VL-Interaction,这是全球首个全栈开源的 interaction 模型和系统,获 vLLM-Omni day-0 原生支持。该模型具备三重突破:主动判断(持续观察视频流自主决定何时说话)、实时响应(面向正在发生的视频流即时响应)、适时智能体委托(复杂任务转交后台模型,前台继续观察)。支持摄像头、直播流、监控流等视频输入,以及语音输入输出、可视化界面、长期记忆和 vLLM 部署。在 58 个真人盲评案例中,对比豆包视频通话助手总体胜率 77.6%,对比 Gemini 视频通话助手总体胜率 87.9%。

6月19日周五
  1. SpaceX Super Intelligence66

    Grok TTS 盲测人类感得分96登顶

    xAI 的 Grok TTS 模型在 @Vapi_AI 的 Humanness Index 盲测中以 96 分(真人 100 分)位居榜首。该指数选取同一声音和引文,经各模型克隆后由听众盲评。

6月18日周四
  1. 公众号:数字生命卡兹克72

    火山引擎上线豆包实时语音模型3.0 API 服务,开启邀测

    火山引擎上线豆包实时语音模型3.0(Seeduplex)API 服务并开启邀测。该模型为原生全双工端到端语音大模型,具备精准遵循、抗干扰、动态判停三大优势。可在多人对话中安静待命,指定话题出现时主动加入;支持通过自定义工具在实时交互中完成预定日历、发送邮件等任务。抗干扰力提升,误回复率与误打断率大幅降低;判停延迟缩短约250ms,复杂场景抢话比例下降40%,用户主动打断延迟缩短约300ms。适用于汽车智能座舱、智能硬件、智能客服等场景。

  2. 公众号:数字生命卡兹克73

    统一科学大模型 LOGOS 正式开源

    LOGOS 是由 ATH-Token Foundry 联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源的基于统一“科学语法”的多领域科学生成基础模型。LOGOS-1B 仅用 1/56 参数量即在多个任务上超越 NatureLM,逆合成预测 Top-1 准确率达 74.8%。模型涵盖 7 类模态、44.87B tokens 预训练语料,无需 3D 坐标,已开源模型权重、推理代码与技术报告。

  3. 公众号:数字生命卡兹克75

    首个统一科学大模型 LOGOS 正式开源

    LOGOS 由 ATH-Token Foundry 联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源,是首个基于统一“科学语法”的多领域科学生成基础模型。LOGOS-1B(1B参数)在六大科学任务上匹配或超越领域专用方法:口袋条件配体生成纯序列范式首次超越3D扩散模型,超越NatureLM(8×7B);逆合成预测Top-1准确率74.8%;口袋位点识别仅靠序列达58.5% Top-n准确率;MOF材料生成NBB提升至17.78%。模型采用统一词汇表将蛋白质、小分子等编码为离散Token,通过空间交互离散化实现无需3D坐标的序列预测。预训练与下游任务形式与目标一致,跨领域知识迁移经实验验证有效。已完整开源模型权重、推理代码与技术报告。

6月17日周三
  1. Hugging Face 社区博客69

    MolmoMotion:语言引导的3D运动预测模型

    MolmoMotion基于Molmo 2骨干网络,输入视频帧、物体上的3D点标记及文字动作指令(如“移动并旋转桌上放水果的木碗”),预测未来数秒内这些点的3D轨迹。提供两个变体:自回归的MolmoMotion-AR逐步预测坐标,流匹配的MolmoMotion-FM通过连续空间变换处理多可能性运动。同时发布MolmoMotion-1M数据集(含116万视频的3D点轨迹及动作描述)和PointMotionBench基准测试(2700个人工验证视频片段)。模型权重、数据集和基准测试均已开源。

  2. Hugging Face 社区博客83

    GLM-5.2:为长周期任务而生

    GLM-5.2 发布,支持 1M token 上下文,采用 IndexShare 架构——每 4 个稀疏注意力层共用一个轻量索引器,将 1M 上下文下每 token FLOPs 降低 2.9 倍;MTP 层改进使推测解码接受长度提升 20%。长周期编码基准上,FrontierSWE 落后 Opus 4.8 仅 1%、领先 GPT-5.5 1%;PostTrainBench 仅次于 Opus 4.8;SWE-Marathon 落后 Opus 4.8 13% 但排名第二。标准编码测试 Terminal-Bench 2.1 获 81.0 分(GLM-5.1 为 63.5),接近 Opus 4.8 的 85.0。模型引入努力级别控制以平衡性能与延迟。MIT 开源许可,无地域限制。

    推荐理由:GLM-5.2 是第一个在长程编码基准上直逼 Opus 4.8 的开源模型,MIT 许可无地域限制,开源生态终于有了能打硬仗的长上下文工具。

  3. 唐杰72

    GLM-5.2 开源登顶全球评测,与 Opus 4.8 持平

    智谱今日开源 GLM-5.2,在 Artificial Analysis 综合评测中以 51 分排名全球前三、开源模型第一,与 Claude Opus 4.8 持平。该模型在 Code Arena 前端代码生成中获 1,595 分排名第二,在 DesignArena 设计编码场景中以 1,360 分夺冠,并在软件工程基准 FrontierSWE 中位列第三。

  4. xAI:News61

    Grok 4.3 在 Amazon Bedrock 正式可用

    6 月 17 日,xAI 宣布 Grok 4.3 在 Amazon Bedrock 上全面可用。该模型在前沿模型中达成最低幻觉率,支持 100 万 token 上下文窗口,并提供可配置推理努力(none/low/medium/high)。在 Artificial Analysis Omniscience 基准排名第一,在 Tau2 Telecom 基准评估客服智能体真实工具调用性能排名第一,在 Vals AI Case Law 和 Corporate Finance 基准的复杂文档理解任务排名第一。定价为输入每百万 token 1.25 美元、输出每百万 token 2.50 美元,每美元智能度是其他前沿模型的 2–10 倍。

  5. 唐杰77

    智谱发布旗舰模型 GLM-5.2,实现稳定 1M token 长程任务能力

    智谱发布 GLM-5.2,首次在 1M token 上下文中实现稳定长程任务能力。其 IndexShare 架构将每四个稀疏注意力层共享同一索引器,使 1M 上下文下每 token FLOPs 降低 2.9 倍。模型采用 MIT 开源协议,无区域限制。

    推荐理由:GLM-5.2 把开源长上下文模型的实用性推到了新高度,MIT 许可无限制,对做 coding agent 的团队是真正可用的基础设施。

6月16日周二
  1. 硅基流动 SiliconFlow65

    Kimi K2.7 Code发布:专注编码的智能体模型,接近GPT5.5

    硅基流动上线月之暗面Kimi K2.7 Code模型。基于K2.6改进,专注编码与智能体任务。32B激活/1T总参,VLM多模态,支持交错思考与多步工具调用。相比K2.6,推理token使用减少30%,减少过度思考;长程编码任务指令遵循和完成率提升。性能接近GPT5.5与Opus 4.8。价格:缓存输入0.19/输入0.94/输出4.00每百万token。

  2. Testing Catalog75

    Cartesia 发布 Sonic 3.5 与 Ink 2 实时语音模型

    Cartesia 推出 Sonic 3.5 和 Ink 2 两个模型,作为单一实时语音栈,分别负责文本转语音和语音转文本。Ink 2 在 Artificial Analysis 的流式语音转文字排行榜上排名第一。Sonic 3.5 在实时文本转语音中位列榜首,首音频延迟约 82ms。Cartesia 成为目前唯一同时拥有 #1 听与说模型的提供商。

  3. 公众号:蚂蚁百灵77

    蚂蚁百灵发布 Ling & Ring 2.6 技术报告

    蚂蚁百灵发布 Ling & Ring 2.6 技术报告,公开 2.6 系列在架构、预训练、后训练及 Agent 强化学习等细节。该系列采用 Lightning Attention 与 MLA 以 7:1 比例结合的混合线性注意力架构,预训练处理约 9.6T tokens,上下文扩展至 256K。

    推荐理由:报告系统公开了万亿参数模型在架构迁移、Agent RL和推理基础设施上的完整技术链路,为设计高性能Agent系统提供了可复现的工程方案。

  4. 公众号:蚂蚁百灵79

    蚂蚁百灵发布 Ling & Ring 2.6 技术报告

    蚂蚁百灵发布 Ling & Ring 2.6 技术报告,系统公开 Ling-2.6-flash、Ling-2.6-1T 和 Ring-2.6-1T 的架构、预训练、后训练及 Agent 强化学习细节。三款模型采用 Hybrid Linear Attention 架构,将 Lightning Attention 与 MLA 以 7:1 比例结合。Ling-2.6-flash 在 4×H20 硬件上解码速度达 340 tokens/s,Ling-2.6-1T 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上 token efficiency 较前代提升约 4 倍。Ring-2.6-1T high 在 PinchBench 得 87.60,ClawEval 得 63.82。三款模型均已开源。

    推荐理由:蚂蚁百灵2.6技术报告首次公开Hybrid Linear Attention与KPop Agent RL细节,开源模型在OpenClaw登顶,把万亿模型从聊天拉到真实工作流,做Agent应用的值得细读。

  5. Qwen:Blog Retrieval73

    Qwen-Robot Suite:面向物理世界智能的基础模型套件

    Qwen 发布三款基础模型——Qwen-RobotNav、Qwen-RobotManip 和 Qwen-RobotWorld。Nav 通过可控观测协议统一指令跟随、点/物体目标导航、目标追踪和自动驾驶五类任务,在 VLN-CE RxR 上达 76.5% SR,HM3Dv2 物体目标导航(仅 RGB)75.6% SR,EVT-Bench 追踪率 90.0%,NAVSIM 91.4 PDMS。Manip 利用规范状态-动作空间对超 38,100 小时异构开源机器人数据进行跨本体训练。World 通过自然语言动作接口协同训练 20 余种本体,预测操控、驾驶和导航的物理未来。三者共同将通用智能转化为物理行动。

  6. IT之家·人工智能70

    成本砍半,字节跳动推出 Seedance 2.0 Mini 视频生成模型

    字节跳动火山引擎旗下火山方舟体验中心于 6 月 15 日上线 Seedance 2.0 Mini 视频生成模型,计划近期开放 API。该模型比 Seedance 2.0 Fast 快 2 倍,输出质量相当。图生视频定价 0.023 元/千 tokens,视频生视频 0.014 元/千 tokens,720P 规格下单秒生成成本约 0.5 元,较 Seedance 2.0 标准版降低约一半。模型面向电商内容生产、营销素材批量生成、UGC 创作及特效玩法等高频率、大规模视频生成场景。

  7. xAI:News73

    xAI 发布 Grok Imagine Video 1.5

    xAI 将 Grok Imagine Video 1.5 从预览转为全面可用,在 Imagine API 上提供 `grok-imagine-video-1.5`,并在 grok.com/imagine 及 iOS/Android 应用上推出 Video 1.5 Fast 版。相比前代,模型在音频与语音(更清晰、嘴型同步更好)、运动与物理(更连贯、重量感更真实)、生成速度(6 秒 720p 视频约 25 秒,此前超 40 秒)上全面提升。同时逐步推出 Projects、Multiple agents(并行运行多个生成任务)、Search 等新功能,以优化创作流程。

  8. Qwen:Blog Retrieval72

    Qwen-RobotManip:对齐解锁机器人操作基础模型的规模化能力

    Qwen-RobotManip 是通义千问基于 Qwen-VL 的视觉-语言-动作(VLA)基础模型,引入覆盖表示、运动和行为三维度的统一对齐框架。仅使用开源机器人数据集和人演示视频,构建约 38,100 小时预训练语料,涵盖 15 种机器人形态。在 LIBERO-Plus 达 91.4%,RoboTwin-C2R Hard 达 69.4%,RoboCasa365 Composite-Unseen 达 14.9%,EBench 达 45.6%,RoboTwin-IF 达 72.0%,并在 RoboChallenge Table30 v1 generalist track 夺冠。模型采用 80 维状态-动作表示、人-机器人数据合成管道(1,933 小时第一人称视频转 24,808 小时数据)及上下文策略适配。

  9. Qwen:Blog Retrieval72

    Qwen-RobotWorld:具身智能体的无界世界

    Qwen-RobotWorld以语言为统一动作接口,采用双流Multimodal Diffusion Transformer(MMDiT)架构,将Qwen2.5-VL作为动作编码器。在4个基准测试中取得顶尖成绩,统一20余种机器人形态,基于860万跨场景训练对和1300多项操作技能。语言接口标准化500多种动作类别,支持操作、自动驾驶、室内导航的联合训练。还支持Scene2Robot人类到机器人转移及2–4路多视角几何一致视频生成。

6月15日周一
  1. LMSYS Blog67

    下一代投机解码:DFlash 与 Spec V2

    Z Lab、Modal 与 SGLang 团队联合发布 DFlash 投机解码模型和 SGLang 的默认 Spec V2 引擎。DFlash 采用块扩散+KV 注入并行生成整块 draft token,在 Qwen 3.5 397B-A17B(BF16)的 HumanEval 数据集上、并发 1 时吞吐量达到基线的 4.3

6月13日周六
  1. 公众号:智谱70

    GLM-5.2 全量开放:智谱最强开源模型支持 1M 上下文

    智谱发布迄今能力最强的开源模型 GLM-5.2,支持真正可用的 1M 上下文,并在长程任务中继续保持领先,同时也是其最强的国产 Coding 模型。今晚 5:21,GLM-5.2 将面向 GLM Coding Plan 全量用户开放,覆盖 Lite / Pro / Max / 团队版。GLM-5.2 API 将于下周上线,模型下周正式开源,遵循 MIT 协议。

  2. 公众号:智谱70

    智谱 GLM-5.2 全量开放,支持 1M 上下文且下周开源

    GLM-5.2 是智谱迄今能力最强的开源模型,支持真正可用的 1M 上下文,在长程任务中继续保持领先,并被智谱称为最强的国产 Coding 模型。今晚 5:21 起面向 GLM Coding Plan 全量用户开放(覆盖 Lite、Pro、Max、团队版)。API 将于下周上线,模型下周正式开源,遵循 MIT 协议。

  3. MiniMax82

    MiniMax M3 获 vLLM 日零支持,1M 上下文窗口与 MSA 稀疏注意力

    MiniMax M3 发布,具备前沿编码与智能体能力,原生图像视频输入和计算机使用,1M-token 上下文。核心采用 MSA 稀疏注意力:每个 query 评分 128-token KV 块,仅对 top 块做注意力。vLLM 当日即支持 M3,包括专用 MSA prefill/decode 核、前缀缓存与分块 prefill、BF16 和 MXFP8 检查点、Hopper 与 Blackwell 的 MoE 后端,并在 NVIDIA 与 AMD 硬件上验证。同时支持原生多模态输入、工具调用、推理解析和思考模式控制等智能体工作负载。

    推荐理由:M3把1M上下文从‘理论上能做’变成了‘今天就能部署’,MSA稀疏注意力是关键,开源社区和推理框架的深度合作值得关注。

6月12日周五
  1. Kimi.ai70

    Kimi 发布并开源最新代码模型 Kimi-K2.7-Code

    Kimi 发布并开源最新代码模型 Kimi-K2.7-Code。相比 K2.6,其在 Kimi Code Bench v2 上提升 +21.8%,Program Bench 提升 +11.0%,MLS Bench Lite 提升 +31.5%。推理效率改进,推理 token 使用量降低 30%,长时编码任务中指令遵循和端到端成功率均提升。6x 高速模式即将推出,即日起可通过 Kimi API 和 Kimi Code 使用。

  2. 蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型71

    inclusionAI/VISTA-9B:基于VISTA训练的GUI定位视觉语言模型

    VISTA-9B是基于Qwen3.5 9B骨干训练的GUI定位模型,输入截图与自然语言指令,输出0-1000归一化坐标。采用VISTA(视图一致自验证)方法,含view-consistent GRPO与self-verified cross-view anchoring。在SSPro、SSV2、OSWorld-G、OSWorld-G-R上分别取得69.2、95.8、68.1、75.5分,超越Qwen3.5-9B与GRPO-9B基线。模型已开源,可通过HuggingFace加载使用。

  3. 蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型62

    inclusionAI 发布 VISTA-4B GUI 定位视觉语言模型

    VISTA-4B 是基于 Qwen3.5-4B 骨干的 GUI 定位模型,输入截图与自然语言指令,输出归一化 0-1000 坐标。训练采用视图一致 GRPO 和自验证交叉视图锚定。在 GUI 定位基准上,SSPro 得分 64.2(相比 GRPO-4B 提升 2.0),SSV2 得分 93.8(下降 0.4),OSWorld-G 得分 61.2(提升 1.3),OSWorld-G-R 得分 69.7(提升 0.5)。模型已开源在 HuggingFace,推荐使用提示词并返回 [x,y] 格式坐标。

  4. Logan Kilpatrick81

    Gemini Omni Flash 视频任务达 SOTA

    Gemini Omni Flash 在图像到视频、文本到视频和视频编辑方面达到了 SATA : ) 很高兴很快能将这一能力通过 API 提供给开发者!

    推荐理由:视频生成正式进入全模态一体时代,Gemini Omni Flash 把图生视频、文生视频和剪辑整合在一个模型里,API 很快上线,做视频工具的可以提前琢磨对手在哪了。

6月11日周四
  1. Midjourney:Updates64

    Midjourney V8.1 已成为默认模型

    Midjourney 已将默认模型从 V7 升级为 V8.1。V8.1 在智能性、连贯性、对详细提示的遵循度以及文本渲染效果上均有提升,HD 模式也已支持。