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6月11日周四
  1. SpaceX Super Intelligence74

    Grok Voice性能出色价格低廉

    Grok Voice 提供最先进的性能,具有类人的时机、语调和温暖感。而且价格仅为竞争对手的一小部分。 查看详情:http://x.ai/api/voice

  2. Google DeepMind:Blog72

    DiffusionGemma:文本生成速度提升4倍的开源扩散模型

    Google DeepMind 发布开源实验模型 DiffusionGemma,采用文本扩散技术,突破自回归逐 token 生成方式,每次前向并行生成 256 个 token。该 26B MoE 模型推理时仅激活 3.8B 参数,量化后适配 18GB 显存消费级 GPU。在 H100 上达 1000+ tokens/s,RTX 5090 上 700+ tokens/s,速度提升 4 倍。具备双向注意力和自我修正能力,面向内联编辑、代码填充等本地交互工作流,以 Apache 2.0 许可证开放。

6月10日周三
  1. IT之家·人工智能72

    摩尔线程开源 MusaCoder 代码大模型,9B/27B 参数基于国产 GPU 全链路训练

    摩尔线程发布并开源 MusaCoder 代码大模型,含 9B 和 27B 两个参数规模,是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源模型。后训练流程在基于 MTT S5000 的夸娥智算集群上完成,支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码。在 KernelBench 评测中,MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60% 超越 Claude Opus、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6 等主流 SOTA 代码模型。

  2. Jeff Dean81

    Gemini 3.5 Live Translate 支持70+语言翻译

    语音翻译一直是Google历时最久的机器学习项目之一,我们已经取得了长足进展。Gemini 3.5 Live Translate是我们最新的语音到语音模型,支持70多种语言。它能让日常产品和应用中跨语言的对话更加自然。 以下是一个示例,展示@InsideGrab的合作伙伴如何帮助旅客与司机建立联系。🚗 已在Google Translate和@GoogleAIStudio的Live API中推出。

    推荐理由:Google把语音翻译做到70+语言,Gemini 3.5 Live Translate直接塞进Google Translate和API,普通人下载App就能用,做跨国生意的这下有福了。

6月9日周二
  1. Hugging Face 社区博客73

    Cohere发布North Mini Code:面向开发者的开源编码模型

    Cohere发布North Mini Code,一款30B参数MoE模型(3B活跃参数),Apache 2.0开源。在Artificial Analysis Coding Index上得分33.4,超越Qwen3.5、Gemma 4等同类模型。后训练采用两阶段SFT和RLVR,在SWE-Bench Verified上pass@10达80.2%,Terminal-Bench v2上达55.1%。支持64K/128K上下文长度,专为智能体编码任务优化。

  2. Google DeepMind69

    Gemini 3.5 Live Translate 发布

    说 hello, hola, 你好——欢迎 Gemini 3.5 Live Translate:我们最新的音频模型,专为快速跨语言交流而构建。🌐

  3. 小米 MiMo:官网发布与博客84

    Xiaomi MiMo-V2.5-Pro 携手 TileRT:1T 模型首次突破 1000 tokens/s 输出速度

    Xiaomi MiMo-V2.5-Pro 的 UltraSpeed 模式与 TileRT 联合发布,让 1T 参数旗舰模型输出速度首次突破 1000 tokens/s,仅用一个标准 8 卡通用 GPU 节点实现。

    推荐理由:万亿模型在通用 GPU 上跑出 1000 tps,把实时金融风控、量化交易和医疗影像等对延迟敏感的场景从「不可用」变为「可能」,且方法可复现。

  4. 小米 MiMo:官网发布与博客80

    小米 MiMo 与 TileRT 联合发布 UltraSpeed 模式,1T 模型输出突破 1000 tokens/s

    小米 MiMo 与 TileRT 联合发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 模式,使 1T 参数旗舰模型输出速度首次突破 1000 tokens/s。模型侧采用 FP4 混合量化(仅量化 MoE Expert)与 DFlash 块级 masked 并行推测解码(coding 场景平均接受长度 6.30 tokens);系统侧 TileRT 引入常驻内核引擎与异构流水线协作。API 限时开放(2026 年 6 月 9 日至 23 日),定价为 MiMo-V2.5-Pro 的 3 倍,速度提升约 10 倍。FP4 权重与 DFlash 模型 checkpoint 已开源至 HuggingFace。

    推荐理由:万亿模型首次在通用GPU上突破1000 tokens/s,不是专用硬件的胜利而是模型与系统Codesign的胜利,做实时AI应用的都应该盯紧这一套方案。

  5. Anthropic:Newsroom90

    Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5

    Anthropic 今日推出 Claude Fable 5(通用安全版)和 Claude Mythos 5(受限安全版)。Fable 5 在软件工程、知识工作、视觉、科研等几乎所有测试基准上达到 SOTA,Stripe 称其将数月工程压缩至数天,FrontierCode 评分居前沿模型之首,可仅凭截图重建网页应用源码。Mythos 5 在药物设计中实现约 10 倍加速,其分子生物学假说盲测获科学家偏好的概率约 80%。两模型售价均为 $10/百万输入 tokens、$50/百万输出 tokens,较 Claude Mythos Preview 降价过半。Fable 5 在部分敏感主题上回退至 Claude Opus 4.8,安全触发率低于 5% 的会话。Mythos 5 通过 Project Glasswing 向网络安全防御者开放。

    推荐理由:Anthropic把最危险的模型安全地放出来了,Fable 5在编码、科研上不是小数点级别的提升,价格还砍半,95%的请求直接跑满血版,必读。

6月8日周一
  1. 小米 MiMo82

    小米 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 突破 1,000 tokens/s,单台 8-GPGPU 节点运行 1T MoE 模型

    小米 MiMo 联合 TileRT_AI 发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed,首次在 1 万亿参数 MoE 模型上实现超过 1,000 tokens/s 输出速度,仅用单台标准 8-GPGPU 节点(非 Cerebras 或 Groq 方案)。提供限时免费聊天体验,UltraSpeed API 价格为 3 倍,输出体验提升约 10 倍。申请时间为 6 月 8 日至 23 日(PDT),企业可邮件联系 business-mimo@xiaomi.com。

    推荐理由:小米用单节点8卡标准GPU在1T MoE模型上跑出1000+ tokens/s,没有走晶圆级或专用芯片的路子,直接把推理成本门槛拉低了一大截,做实时对话和Agent的可以申请免费聊天先上手感受一下。

  2. 面壁智能 OpenBMB75

    VoxCPM2 技术报告发布

    面壁智能 OpenBMB 发布 VoxCPM2 技术报告。该模型为最新语音生成模型,拥有 2B 参数,基于超 200 万小时多语言语音数据训练,支持 30 种语言和 9 种中文方言。具备自然语言语音设计、可控及高保真延续性语音克隆能力。技术报告涵盖架构设计、统一序列公式、AudioVAE 高保真语音重建、大规模训练评估,以及零样本和指令跟随 TTS 基准结果。采用 16kHz 语义编码 + 48kHz 波形重建,在公开 TTS 基准上达到 SOTA 或极具竞争力。模型权重、微调代码和推理工具以 Apache 2.0 开源。

  3. IT之家·人工智能73

    全球首个:高德发布3D原生城市世界模型ABot-Earth0.5

    阿里巴巴旗下高德发布全球首个3D原生城市世界模型ABot-Earth0.5,已建成覆盖190多个国家和地区的3D地图。用户输入卫星图或文字描述,10分钟即可在消费级GPU上生成公里级3D城市,输出可编辑3DGS格式,可直接导入Unity等引擎。制图成本为传统百分之一,效率提升约千倍,可为具身智能、低空经济、应急救援等提供支撑。目前已开放内测,可前往abot-earth.amap.com提交申请。

  4. Apple Machine Learning Research79

    苹果发布第三代 Apple Foundation Models(AFM)

    苹果推出第三代 Apple Foundation Models(AFM)基础模型家族,与 Google 合作定制,包含五个模型,覆盖从设备端到基于 Private Cloud Compute 的服务器端模型。这些模型旨在驱动 Apple Intelligence 功能,包括全新 Siri 和智能工具,以用户为中心深度融合操作系统,隐私为核心设计原则。

    推荐理由:Apple与Google罕见联手推出的第三代基础模型,直接为下一代Siri和系统级AI功能铺路,标志着消费级AI的深度整合,产品经理和iOS开发者必须关注。

6月7日周日
  1. MarkTechPost73

    Harness-1:基于强化学习训练的有状态搜索20B检索子智能体

    UIUC与Chroma联合推出Harness-1,一个20B参数的检索子智能体。它通过强化学习在一个有状态搜索框架中训练,该框架维护候选池、重要性标注集、证据图和验证记录,由策略决定搜索、筛选、验证及停止的时机。Harness-1在8个基准测试上达到0.730平均curated recall,比下一个最佳开源子智能体高出11.4个百分点,仅落后于Opus-4.6。模型权重和框架代码均已公开。

6月6日周六
  1. Google AI for Developers72

    谷歌发布 Gemma 4 QAT 检查点,支持消费级 GPU 和移动设备本地运行

    谷歌发布 Gemma 4 量化感知训练 (QAT) 检查点,支持在消费级 GPU 和移动设备上本地运行,质量损失极小。新检查点提供 GGUF(Q4_0)格式,覆盖所有尺寸及起草模型,实现最佳本地性能。自定义移动模式采用混合精度方案,将 Gemma 4 压缩至 1GB 以下,包含 2-bit 解码层、优化 KV 缓存和静态激活。通过在训练中模拟压缩(而非训练后量化),大幅降低内存占用并加速解码,同时保持推理质量。

6月5日周五
  1. Elon Musk67

    Grok模型更新:更自主更准确

    更新后的 Grok-build 模型(仍是 0.5T 那个)比以前好很多。它不那么偷懒、更自主、更准确。我们仍在改进长时任务。请期待并在我们漂亮的 TUI 中使用新的使用限制!🚀

  2. 公众号:京东JoyAI72

    京东开源JoyAI-Echo长音视频生成框架

    6月3日,京东开源JoyAI-Echo框架,解决长视频生成中角色身份崩坏、音色突变和生成缓慢三大难题。该框架通过跨模态音视频记忆库保持5分钟内角色外观与音色一致,记忆驱动后训练结合DMD技术带来约7.5倍推理加速。新增Director Agent支持自然语言对话式局部修订,无需重跑整条视频。配套轻量化实时超分模块,支持736×1280→1152×1920及1472×2560两档分辨率。评测集显示,语音内容准确率0.8646,用户偏好多项领先。代码与权重已开源至GitHub。

  3. Hugging Face 社区博客78

    Nemotron 3.5 Content Safety:面向全球企业AI的可定制多模态安全

    Nemotron 3.5 Content Safety基于Gemma 3 4B IT,提供128K上下文窗口,支持用户提示、可选图像与助手响应的统一多模态安全评估。新增自定义策略执行,允许企业用自然语言定义专属安全规则;THINK模式可输出可审计的逐步推理痕迹。显式训练覆盖12种语言,并借助基座模型零样本泛化至约140种语言。输出提供低延迟二分类、带分类标签、THINK推理痕迹三种模式。安全分类遵循Aegis 2.0框架(13核心类别+10细分类别)。同步发布多模态、多语言安全数据集,可在8GB+ VRAM GPU上实时部署。

    推荐理由:Nemotron 3.5 把内容安全从「单模态英文」拉到「多语言多模态可定制」,自定义策略和推理 trace 让企业能审计决策,做安全平台的值得细看。

  4. Google AI for Developers70

    Google Magenta RealTime 2 (MRT2) 实时音乐模型发布

    Google AI for Developers 宣布推出开放权重的实时音乐模型 Magenta RealTime 2 (MRT2)。该模型可通过 MIDI 键盘、实时文本提示甚至手势进行演奏。MRT2 在 MacBook 上原生运行,延迟低于 200ms,提供开放权重、开源推理引擎以及配套应用和插件套件。

6月4日周四
  1. 硅基流动 SiliconFlow72

    Nex-N2-Pro 发布:基于 Qwen3.5 的 397B MoE 推理模型,性能达 GPT-5.5 水平

    neolab 推出 Nex-N2-Pro,基于 Qwen3.5-397B-A17B,总参数 397B 的 MoE 推理模型,支持 262K 上下文与多模态(VLM),性能达到 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 级别。模型可自动调节推理深度,减少 30-50% 思考 token 且无性能折损,在 Terminal Bench 2.1、GDPVal、SWE-Verified 上取得 SOTA。擅长智能体编码、深度搜索和工具使用,兼容 Claude Code、Cursor 等工具。硅基流动已提供 T+0 支持,前两周免费使用。

  2. 商汤 SenseTime69

    SenseNova U1 开源统一模型:原生图文生成

    商汤 SenseTime 推出 SenseNova U1 开源多模态模型,实现原生理解与生成文本和图像,可一键将提示词转化为专业信息图。该模型被开发者 @gurru_tech 评价为“非常令人印象深刻”。项目已开源,提供 SenseNova Studio 在线试用,并公开 HuggingFace 模型集合、GitHub 源码仓库及 Discord 社区入口。

  3. 阶跃星辰 StepFun77

    阶跃星辰 Step 3.7 Flash 在 Fireworks AI 上架

    阶跃星辰的 Step 3.7 Flash 已上架 Fireworks AI。该模型为 198B 稀疏 MoE 多模态大模型(VLM),含 196B 语言骨干和 1.8B 视觉编码器,从设计之初优化推理效率,采用硬件友好架构与 MTP 辅助解码,速度达 400 tokens/s。具备原生多模态理解与行动、可靠工具使用、增强搜索能力,面向真实智能体工作负载,采用 Apache 2.0 开源许可。

    推荐理由:198B稀疏MoE加MTP解码把速度推到400 tok/s,还开源Apache 2.0,这规格做agent的大脑正合适,做实时应用的可以试试手。

  4. Elon Musk72

    Grok Imagine视频生成上线Vercel

    Vercel 的 AI Gateway 上现已推出 Grok Imagine Video 1.5。该服务支持图生视频并同步音频,一次性完成。示例代码: `await generateVideo({ model: 'xai/grok-imagine-video-1.5-preview', prompt: 'a rabbit sprinting through nyc' });`

  5. MiniMax78

    MiniMax M3联袂Mem0推持久记忆AI

    Mem0 是 MiniMax M3 的官方启动合作伙伴! M3 的 1M token 上下文窗口 + @mem0ai 的记忆层 = 真正记住的 AI 应用。 构建具有持久记忆的个性化 AI 智能体,现在启动周内 M3 享五折优惠。 开始使用 Minimax → https://platform.minimax.io/docs/guides/models-intro 注册 mem0 → http://app.mem0.ai/?utm_source=minimax_x_post

    推荐理由:MiniMax 把 1M 上下文和 Mem0 记忆层绑在一起,不是单纯秀参数,是给 Agent 装了个硬盘,做长期记忆产品的该关注一下。

  6. Sundar Pichai73

    Gemma 4 12B发布:笔记本本地运行的多步推理模型

    Gemma 4 系列累计下载量突破1.5亿次,Google随之推出新成员Gemma 4 12B。该模型仅12B参数,可在16GB VRAM笔记本上本地运行,兼顾尺寸与性能,支持多步推理和智能体工作流。采用Apache 2.0开源许可,供社区使用。

  7. Demis Hassabis74

    Gemma 4 12B 发布:150M+ 下载量里程碑,16GB VRAM 本地运行

    Demis Hassabis 宣布 Gemma 4 系列下载量突破 1.5 亿,并正式发布新版 Gemma 4 12B 模型。该模型是一个统一的、无编码器的多模态模型,兼具边缘端效率与高级推理能力。尽管参数规模仅为 12B,但性能强劲,且足够小巧,可在仅需 16GB VRAM 的笔记本上本地运行。采用 Apache 2.0 开源许可证,方便开发者自由构建。

6月3日周三
  1. 商汤 SenseTime73

    商汤开源SenseNova U1:视觉理解推理生成一体模型

    商汤(SenseTime)开源SenseNova U1模型,宣称实现“看、思考、创作”一体——从一张普通运动鞋图片直接生成营销视觉效果。该模型代表了架构上的范式转变。用户可通过SenseNova Studio、HuggingFace和GitHub尝试使用。

  2. OpenAI:官网动态66

    GPT-Rosalind 新功能发布

    GPT-Rosalind 在生命科学研究领域推出新功能,增强了生物推理、药物化学专业知识、基因组学分析以及实验工作流处理能力。

  3. xAI:News75

    xAI 发布 Grok Imagine 1.5 预览版(图像转视频模型)

    xAI 通过 API 发布了图像转视频模型 `grok-imagine-video-1.5-preview`(Grok Imagine 1.5 预览版)。该模型能将单张静态图片转为流畅的电影感视频,用户提供起始帧和描述运动的提示词后,模型可生成包含相机移动、氛围和物理效果的动画,并保持对源图像的忠实。支持生成 720p 片段,可使用自然语言指令控制镜头、节奏和音效,并支持逐帧拼接成长场景。模型目前通过 xAI API 提供预览使用。

  4. MiniMax80

    MiniMax-M3 多模态模型发布,开源权重新SOTA

    MiniMax-M3 在 @ValsAI 排名中位列第六 新的开源权重 SOTA 🚀

    推荐理由:MiniMax 闷声干大事,第一个多模态模型就拿下 open-weight SOTA 和总榜第 6,做多模态应用的可以蹲一下权重。

  5. The Verge:AI78

    微软首款高级推理AI模型MAI-Thinking-1发布

    微软在Build 2026上发布了其首款高级推理AI模型MAI-Thinking-1。该模型被定位为“中等规模”,能在“关键”软件工程基准测试中达到领先模型的水平。微软称其完全从头使用干净数据进行训练,未涉及从第三方模型进行知识蒸馏。这标志着微软在自研AI模型上迈出重要一步,此前其主要依赖OpenAI。近期两家公司已重新协商合作协议,关系有所松绑。

    推荐理由:微软自己从头训练的推理模型,不用任何第三方蒸馏数据,这可能是微软系 Agent 和 Copilot 底座更换的信号,值得盯着看。