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6月3日周三
  1. Google DeepMind:Blog80

    Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B:统一的无编码器多模态模型

    Gemma 4 12B 是 Google DeepMind 最新推出的中等规模多模态模型,采用无编码器统一架构,原生支持音频输入。其基准测试性能接近 26B MoE 模型,但内存占用不到一半,仅需 16GB 显存或统一内存即可在消费级笔记本上本地运行。模型内置多 token 预测(MTP)drafter 以降低延迟,基于 Apache 2.0 开源许可发布,已累计超过 1.5 亿次下载。

    推荐理由:统一无编码器架构让 12B 模型在消费级笔记本上跑出接近 26B 的多模态 Agent 体验,开源 + Apache 2.0,本地部署门槛又压低了。

  2. Google Developers Blog78

    Gemma 4 12B:开发者指南

    Gemma 4 12B 是一款密集多模态模型,专为消费级设备上的高性能本地 AI 执行而设计。其采用新颖的无编码器架构,绕过传统视觉和音频编码器,将多模态数据直接输入大语言模型主干。

    推荐理由:Google 把多模态模型直接塞进消费级设备,靠的不再是缩水而是架构层面的创新。12B 放在本地跑,这次玩法变了。

6月2日周二
  1. Microsoft AI:官方博客63

    Microsoft 发布 MAI-Image-2.5,登 Arena 图像编辑榜第 2

    Microsoft Superintelligence 团队发布 MAI-Image-2.5 和 MAI-Image-2.5-Flash 两款图像模型,MAI-Image-2.5 在 Arena 图像编辑榜排第 2(超过 Nano Banana 2),文本生成图像排第 3,比 MAI-Image-2 总分提升 75 分。

  2. Hugging Face 社区博客73

    Holo3.1:快速本地计算机使用智能体

    Holo3.1 是基于 Qwen 模型家族的计算机使用智能体系列,旨在提升在桌面、网页和移动环境中的鲁棒性。新模型提供 0.8B、4B、9B 和 35B-A3B 四种尺寸,并首次发布量化检查点,包括 FP8、Q4 GGUF 和 NVFP4,以优化本地推理。在 AndroidWorld 基准测试中,35B-A3B 模型得分从 67% 提升至 79.3%。在 DGX Spark 上,NVFP4 量化相比 BF16 实现 1.74 倍 token 吞吐量提升,并将平均步骤时间从 6.8 秒缩短至 3.3 秒。模型支持函数调用协议,可在第三方智能体框架中部署。

  3. 蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型61

    蚂蚁 inclusionAI 开源万亿参数 MoE 基座模型 Ling-2.6-1T-base

    Ling-2.6-1T-base 是蚂蚁 inclusionAI 开源的万亿参数 MoE 基座模型(总参约 1T,激活 63B)。它由 Ling-2.0-1T-base 升级而来,采用 Lightning Attention 与 MLA 以 7:1 混合的线性注意力架构,经约 9.6T token 的迁移预训练、持续预训练和中训练,上下文窗口从 4K 分阶段扩展至 256K。在 MMLU(86.82)、SimpleQA、LongBenchv2(43.54)等基准上超越前代。该模型仅供研究(继续预训练、微调、蒸馏等),不直接提供对话功能。

  4. Microsoft AI:官方博客75

    Microsoft 发布七款新 MAI 模型并推出 Frontier Tuning 微调方案

    微软 MAI 团队发布七款新 MAI 模型,将通过 OpenRouter、Fireworks、Baseten 向开发者开放,并首次允许开发者自行调整模型权重。官方称基于强化学习环境(RLEs)的 Microsoft Frontier Tuning 可让模型学习企业自身工作流,其针对 Excel 微调的 MAI 模型可匹敌 GPT 5.4 且效率最高提升 10 倍。

  5. 商汤 SenseTime73

    商汤 SenseNova U1 发布信息图专用模型

    感谢使用我们的模型来创建这些复杂的图表和图表。 看到具有挑战性的信息被转化为清晰、准确和可读的视觉效果真是太棒了。这就是我们的目标。😄

  6. MiniMax81

    MiniMax M3 模型上线 Cloudflare AI Gateway

    M3 on Cloudflare AI Gateway, day one ⚡ 前沿编码能力,1M 上下文,原生多模态,现在一次 fetch 即可调用。 是时候构建些东西了。 🦞

    推荐理由:MiniMax的M3把开源编码模型拉到新高度,1M上下文加原生多模态是惊喜,上线首周5折,值得跑一下看是不是真能干翻闭源。

  7. 公众号:数字生命卡兹克64

    Qwen3.7-Plus 多模态智能体模型发布

    Qwen3.7-Plus 深度融合视觉与语言,实现“看、想、写、做、验”端到端闭环,在 12 项核心基准测试中表现提升。实测中,基于该模型的智能体连续运行超 11 小时,自动完成英语学习 APP 开发,生成代码超 10000 行、触发调用超 1000 次;复刻 macOS Stocks 应用并通过 10 项功能验证。支持图像/视频转 SVG、视觉驱动网页设计及浏览器自动化。已在阿里云百炼上线,提供 OpenAI 兼容 API 与 Anthropic 协议。

6月1日周一
  1. Hugging Face 社区博客71

    JetBrains 发布 Mellum2:12B 参数混合专家模型

    Mellum2 是 JetBrains 从头训练的 12B 参数混合专家(MoE)模型,专注于自然语言与代码。每个 token 仅激活 2.5B 参数,推理速度可达同类模型的 2 倍以上,适合高吞吐、低延迟场景。该模型支持路由、RAG、摘要、子智能体及私有部署,以 Apache 2.0 许可证开源。在代码生成、推理、科学和数学基准测试中,Mellum2 与同等规模的开放模型竞争力相当。

  2. 商汤 SenseTime67

    SenseNova新模型解决AI图表生成难题

    大多数AI模型在生成图表时存在数值错误(如负值显示为正)、柱状图位置偏移、元素关系混乱等问题。SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic(SenseNova-U1)专为解决此类图表生成问题而设计,能够生成准确的图表,并支持实时调整设计和布局。项目在Hugging Face提供了模型,并在GitHub展示了效果案例。

  3. MiniMax:Blog83

    MiniMax M3:前沿编码、100万token上下文与原生多模态一体模型

    MiniMax M3 是一个开源前沿模型,具备先进的编码与AI智能体能力。它支持100万token的超长上下文窗口,并采用名为MSA(MiniMax Sparse Attention)的新型稀疏注意力架构。该架构使模型在100万token上下文下的每token计算成本降至前代的1/20,预填充速度提升9倍以上,解码速度提升15倍以上。在SWE-Bench Pro编码基准上,MiniMax M3得分59.0%,超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro,性能接近Opus 4.7。该模型可通过MiniMax Code、Token Plan和API服务使用。

    推荐理由:MiniMax M3 把开源模型的编码能力推到了 GPT-5.5 和 Opus 4.7 这条线上,还附带 1M 上下文和原生多模态,这是开源社区真正能打的前沿选项,做 Agent 的值得立刻跑一下。

  4. Qwen:Blog Retrieval81

    Qwen3.7-Plus:多模态智能体模型发布

    阿里云通义千问推出 Qwen3.7-Plus,基于 Qwen3.7 文本骨干,增强视觉语言能力,保留编码、工具使用和生产工作流的智能体能力。它支持感知现实场景、读取并操作 GUI、从视觉参考编写代码、端到端导航手机应用、基于网络知识回答视觉问题,融合 GUI 与 CLI 交互,跨 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 等框架泛化。在 Terminal Bench 2.0-Terminus 得分 70.3,SWE-Verified 77.7,QwenWorldBench 62.1,GPQA Diamond 90.3,MMLU-Pro 88.5。通过阿里云 Model Studio API 提供。

    推荐理由:Qwen3.7-Plus 把视觉感知、GUI 操作和编码能力整合进同一个 agent 模型,在 ScreenSpot 和浏览器操作上的提升很实在,做自动化的开发者值得上手试试。

  5. 公众号:MiniMax78

    MiniMax M3 发布:前沿 Coding、1M 上下文与原生多模态集于一身

    MiniMax 发布 M3 模型,采用全新稀疏注意力架构 MSA,支持 1M 上下文窗口,并原生支持图片、视频输入及电脑桌面操作,是国内首个齐备这些要素的开源模型。

    推荐理由:M3在复现论文和CUDA优化中的长程自主迭代,将模型评估从单轮得分推进到真实协作场景,为衡量Agent Coding能力提供了更具参考价值的维度。

  6. xAI:News78

    xAI发布Composer 2.5

    xAI的最新编程模型Composer 2.5现已在Grok Build中可用,用户可通过`/models`菜单选择使用。这是一款快速、先进的模型,擅长处理长时间运行的任务和复杂指令。该模型面向SuperGrok和X Premium+用户开放。

    推荐理由:xAI 的 Composer 2.5 主攻长任务和复杂指令,如果你在用 Grok 搭 Agent,这模型值得切过去试试,可能比之前的编码模型更稳。

5月30日周六
  1. Google AI for Developers71

    Nano Banana Pro与Nano Banana 2正式发布

    ICYMI:Nano Banana Pro [gemini-3-pro-image] 和 Nano Banana 2 [gemini-3.1-flash-image] 现已正式发布,可通过 Gemini API 投入生产使用。 查看这些优秀的社区示例,了解两个模型的实际能力 🧵

  2. Greg Brockman76

    OpenAI推出实时翻译模型,支持70+语言输入

    OpenAI 实时翻译功能——使用70多种输入语言说话,翻译成13种输出语言: gpt-realtime-translate 接收任意语言的语音输入,并输出目标语言的语音。 大语言模型很棒,但特定用例需要专用模型。 我们正在智能眼镜上运行此功能。

    推荐理由:OpenAI悄悄推出一个专门做实时语音翻译的模型,不是通用LLM,而是专用模型。这标志着AI交互从文字转向语音的第一步,做翻译硬件或AR眼镜的团队要睡不着了。

  3. Google Blog:AI74

    Gemini Omni 与 Gemini 3.5 的 11 个实战展示

    Google 在 2026 年 Google I/O 大会上发布了新一代多模态模型 Gemini Omni 与 Gemini 3.5,并同步提供了 11 个视频,集中演示了这两款模型在实际场景中的能力。

  4. SpaceX Super Intelligence73

    xAI 发布 Grok Build 0.1 公测版

    grok-build-0.1 现已通过 xAI API 提供公开测试版。 这是驱动 Grok Build CLI 的同一模型,擅长智能体编码。 定价为输入 $1/m,输出 $2/m,极具成本效益、智能且快速。

5月29日周五
  1. 公众号:数字生命卡兹克61

    Qwen-VLA:迈向通用具身智能的统一动作框架

    通义实验室提出Qwen-VLA,以Qwen3.5-4B视觉语言主干与1.15B参数DiT动作解码器构建统一视觉-语言-动作模型。通过文本到动作DiT预训练和本体感知提示,将操作、导航与轨迹预测统一在同一框架下,支持11种机器人平台。在5个仿真基准中,单一通用模型在3个上超越最佳专用模型;ALOHA真机in-domain成功率83.6%,OOD泛化76.9%,分别超越π₀.₅超35和40个百分点;DOMINO动态操作零样本达26.6%;VLN-CE导航R2R和RxR分别达57.5%和59.6%,均超越专用模型。

  2. Greg Brockman69

    ChatGPT上线GPT-5.5 Instant新版本

    ChatGPT 新增 GPT-5.5 instant 模型: 我们今天发布了 GPT-5.5 instant 的新版本。之前的模型过于“子弹化”。新版本在其他一些重要维度上有所改进:谄媚性、事实性和多语言性能。希望你喜欢!我们始终对反馈感兴趣。

  3. IT之家·人工智能74

    小米开源可控视频音效生成模型 ControlFoley,让声音“按你想要的来”

    小米大模型应用团队发布开源可控视频音效生成模型 ControlFoley,旨在解决创作中的可控性难题。该模型统一支持文本引导视频配音、文本控制视频配音和参考音频控制视频配音三类任务。ControlFoley 在 VGGSound-Test 等多个 benchmark 上取得开源 SOTA 表现,其代码、模型权重和在线 Demo 均已开放。

  4. Qwen:Blog Retrieval66

    Qwen-VLA:从理解世界到付诸行动

    通义千问推出通用视觉-语言-动作模型Qwen-VLA,基于Qwen多模态骨干,将视觉感知、语言理解与空间推理扩展至连续动作生成和轨迹预测。训练分四阶段:文本到动作预训练(T2A)、持续预训练(CPT)、监督微调(SFT)和强化学习(RL)。在LIBERO上达97.9%,Simpler-WidowX达73.7%,RoboTwin-Easy/Hard达86.1%/87.2%,匹配或超越专精模型。数据涵盖超10,000小时公共机器人轨迹、1,000+小时内部真实轨迹及800万+合成仿真轨迹。

  5. 公众号:阶跃星辰61

    阶跃发布 Step 3.7 Flash,面向生产级 Agent 的高效率 Flash 模型

    阶跃星辰发布并开源 Step 3.7 Flash,采用稀疏 MoE 架构(总参数 196B+1.8B,激活 11B),最高生成速度 400 Tokens/s。围绕原生多模态理解与执行、联网与视觉搜索增强、高可靠工具调用与编排、Agent 生态兼容优化四大能力优化。在 Toolathlon 达 49.5%,ClawEval-1.1 达 67.1%,GDPval 达 45.8%,τ²-bench Telecom 通过率超 98%。兼容 Claude Code、KiloCode 等主流架构及 MCP/Skills 协议,支持云端与本地部署,已在 Kilo Code 等生态中完成接入验证。

  6. Google AI for Developers71

    Nano Banana Pro与Nano Banana 2正式发布

    🍌 Nano Banana Pro [gemini-3-pro-image] 和 Nano Banana 2 [gemini-3.1-flash-image] 现已正式发布,可通过 Gemini API 投入生产使用。查看这些优秀的社区示例,了解两个模型的实际能力 🧵↓

5月28日周四
  1. 商汤 SenseTime65

    SenseNova信息图表生成模型升级:文本、布局与图表质量全面增强

    SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic 是一个升级后的8B参数信息图表生成模型。其核心提升在于:增强了文本的准确性与可读性,减少了重复和不自然的放大;改进了布局的一致性与合理性,背景更稳定;提升了图表与示意图的渲染质量;并新增了学术内容的渲染支持。

  2. 小米 MiMo69

    MiMo-V2.5现已登陆OpenCode限时免费

    MiMo-V2.5现已在OpenCode上线——限时免费。🎉 [引用 @opencode]:OpenCode x MiMo V2.5 - 限时免费 1M上下文 • 推理 • 文本 • 图像

  3. 商汤 SenseTime68

    商汤发布信息图生成模型升级,增强多项核心能力

    商汤科技介绍了其升级后的信息图生成模型 SenseNova-U1-8B-MoT-Infographic。该模型参数为8B,在四个关键维度进行了优化:文本准确性与可读性增强,减少了重复和不当放大;布局的一致性与合理性提升,背景更稳定;图表与示意图的质量提高;并新增了学术内容的渲染支持。推文提供了在 Hugging Face 上的模型页面链接及能力展示页面。

  4. xAI:News82

    Grok Build 0.1 on API

    xAI 的最新编码模型 Grok Build 0.1 已通过 xAI API 进入公开测试阶段。该模型专为智能体编码任务训练,支持网页开发、调试和 MCP,同时也是驱动 Grok Build CLI 的同一模型。其推理速度超过 100 tokens/秒,定价为输入 $1/m tokens,输出 $2/m tokens。除编码外,它也适用于通用智能体及工具调用场景,并可通过 OpenRouter 和 Vercel AI Gateway 获取。

    推荐理由:xAI 把编码模型卷到了 100+ t/s 和 $2/M 输出,专攻 agentic coding,这是直接在叫板 Claude Code 和 Cursor,做开发工具的同行该重新算账了。

  5. Krea AI73

    Krea 2图像模型现已登陆ComfyUI

    Krea 2现已登陆Comfy! KREA的首个基础图像模型——从零训练——具备可调节的创造力、风格参考和情绪板条件控制。

  6. Liquid AI 模型与工程博客70

    Liquid AI 发布端侧 MoE 模型 LFM2.5-8B-A1B

    Liquid AI 发布端侧 MoE 模型 LFM2.5-8B-A1B,专为消费级硬件上的快速可靠工具调用打造,Base 和 post-trained 版本已在 Hugging Face 开放。

  7. Anthropic:Newsroom85

    Claude Opus 4.8 发布:在编码、智能体技能与推理方面实现全面升级

    Anthropic 发布了新一代模型 Claude Opus 4.8,作为 Opus 4.7 的升级版本,其在编码、智能体技能、推理和实用知识工作等各项基准测试中均取得进步。Claude Opus 4.8 现已可用,价格与前代相同。同步推出的新功能包括:用户可控制任务投入程度、Claude Code 新增“动态工作流”特性,以及 Opus 4.8 的 2.5 倍速模式价格降低为以往的三分之一。早期测试者反馈其在智能体任务中的判断力更可靠、工具调用更高效。该模型在 Online-Mind2Web 测评中得分 84%,超越了 Opus 4.7 和 GPT-5.5。此外,其诚实度与对齐表现也得到提升,代码错误漏检率降低了约 75%。

    推荐理由:Opus 4.8看着是常规升级,但动态工作流让Claude Code能啃下跨十万行代码迁移这种硬骨头,快速模式降价三倍更是直接拉低了实时场景的入场券。

5月27日周三
5月26日周二
  1. IT之家·人工智能76

    面壁智能开源 MiniCPM5-1B:在 AA-Index 上超越所有 2B 参数以下模型,能跑在手机、浏览器上

    面壁智能开源其新一代端侧大语言模型MiniCPM5-1B。该模型仅1B参数,在AA-Index榜单上超越所有2B参数以下模型,相比3个月前的Qwen3.5-2B效果更优且参数量减半。经INT4量化后权重仅0.5GB,支持在手机和浏览器上运行。其Base Model版本由面壁智能自主研发的AI训练框架ForgeTrain预训练完成,现已全面开源模型权重、训练数据集与部署方案。

    推荐理由:1B参数干翻所有2B以下模型,量化后0.5GB就能塞进手机和浏览器,这个效率把端侧模型的门槛又压低了,做移动端AI的值得跟进。

  2. IT之家·人工智能77

    谷歌 AI 框架 AlphaProof Nexus 攻克 2 道悬置 56 年数学难题

    谷歌 DeepMind 推出 AlphaProof Nexus,结合大语言模型与 Lean 形式化验证,在 353 个开放 Erdős 问题中自主解决 9 个,其中 2 个已悬而未决 56 年。该系统还在 OEIS 的 492 个开放猜想中证明 44 个,每个问题推理成本仅数百美元。

    推荐理由:AlphaProof Nexus 不是刷榜,是真解了 Erdős 难题,56 年悬而未决的那两道——这说明 AI 开始从具身数学题爬向纯数学研究了,做理论的人该认真看一眼。

5月25日周一
  1. 蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型58

    inclusionAI 发布 SingGuard 系列模型

    inclusionAI 发布 SingGuard 系列模型,首个版本为 SingGuard-4b。该模型是一种策略自适应多模态 LLM 护栏,将安全策略作为运行时输入而非固定训练分类,支持对文本、图像、图文、多语言、查询侧和响应侧进行安全评估。SingGuard 采用动态推理流程,可先快速输出首 token 安全信号,再继续生成更精确的判断。在涵盖多模态安全、图像安全、文本查询安全、文本响应安全、多语言查询安全及多语言响应安全的六大类基准测试中,SingGuard 达到平均 SOTA 性能。模型支持标准 Transformers 和 vLLM 聊天消息输入,无需手动改写提示词。