Gemini 3.5:具备行动能力的前沿智能
Google发布了Gemini 3.5模型,该模型专注于提升执行复杂任务的能力。其核心特点是支持“代理式工作流”,即能够像助手一样自主规划并执行一系列多步骤、复杂的操作,旨在将先进的语言理解与实际问题解决能力相结合。
Google发布了Gemini 3.5模型,该模型专注于提升执行复杂任务的能力。其核心特点是支持“代理式工作流”,即能够像助手一样自主规划并执行一系列多步骤、复杂的操作,旨在将先进的语言理解与实际问题解决能力相结合。
蚂蚁集团推出 ARGenSeg-8B,一种将多模态理解与像素级感知统一的自回归图像生成分割框架。它利用多模态大语言模型(MLLM)输出视觉 token,并通过通用 VQ-VAE 解码为分割掩码,使分割完全依赖 MLLM 的像素级理解。采用 next-scale-prediction 策略并行生成视觉 token,降低推理延迟。在多个分割数据集上超越此前最优方法,推理速度显著提升。论文已被 NeurIPS 2025 接收,模型已发布在 HuggingFace。
蚂蚁百灵开源万亿级思考模型 Ring-2.6-1T,重点强化 Agent 执行能力,在 PinchBench 和 ClawEval 上达到开源 SOTA。模型支持 high 与 xhigh 两档推理强度,并采用异步 Async RL 架构结合升级版棒冰算法提升训练效率。权重已开源至 Hugging Face 和 ModelScope,Chat 体验现已开放。
推荐理由:通过可调节推理强度,模型在 Agent 高频任务中减少不必要计算,复杂场景又能释放上限,为万亿参数模型的实际部署提供了更精细的资源控制方式。
IBM 发布两个 Apache 2.0 开源多语言嵌入模型:97M 参数的紧凑型(granite-embedding-97m-multilingual-r2)在 MTEB Multilingual Retrieval 上得 60.3 分,超越所有开放子 1 亿参数模型;311M 全尺寸模型(granite-embedding-311m-multilingual-r2)得 65.2 分,在 500M 以下开放模型中排第二,并支持 Matryoshka 维度。两者均基于 ModernBERT 架构,支持 200+ 种语言,针对 52 种语言和 9 种编程代码检索训练,上下文窗口达 32,768 tokens。可直接替换 sentence-transformers、LangChain、LlamaIndex 等框架中的默认模型,预置 ONNX 和 OpenVINO 权重以优化 CPU 推理。
由联合创始人兼首席科学家李沐博士领导的团队发布了SenseNova U1技术报告,详细阐述了其架构、训练方案与创新突破。此次开源同步发布了基于混合专家模型(MoE)的新权重,旨在推动AI领域的透明度、可复现性与进一步创新。团队希望通过开放共享促进整个社区的技术发展。
推荐理由:商汤这次把SenseNova U1的MoE权重和完整技术报告一起开源,比常规PR多了些诚意,做模型选型和微调的值得翻翻。
蚂蚁 inclusionAI 发布旗舰推理模型 Ring-2.6-1T,参数规模达万亿,面向智能体工作流、工程开发、科研分析等复杂场景。模型从“能回答”升级至“能执行”,在多步任务与工具协作中表现更优;支持 high/xhigh 两档推理强度,可灵活平衡效果与成本;采用异步强化学习结合 IcePop 算法提升训练效率。基准测试中,high 模式 PinchBench 得 87.60、ClawEval 63.82、Tau2-Bench 电信场景 95.32;xhigh 模式 ARC-AGI-V2 得 66.18、AIME 26 达 95.83、GPQA Diamond 88.27。上下文长度支持 128K 扩展至 256K(YaRN),已通过 HuggingFace 和 ModelScope 开放下载。
Krea 2 访问码发放! K2-PRFUF8 / K2-NRWW9E / K2-CAP48S – 每个码可使用50次。 访问链接如下 👇 [引用 @krea_ai]:this is Krea 2. our first foundation model, built completely from scratch for aesthetic diversity and stylistic control. learn more and get early access 👇
SenseNova-U1 技术报告详尽披露了构建前沿原生多模态模型的方法,核心包括原生多模态统一建模、无损视觉接口、联合自回归与像素空间流匹配训练、以及原生混合专家骨干网络。报告提供了六阶段训练方案、强化学习后训练与蒸馏的完整实践指南。其开源版本 SenseNova-U1-A3B-MoT 基于混合专家架构,仅激活30亿参数,实现了高效快速的性能。相关资源已全面开放,涵盖技术报告、模型权重、代码和演示平台。
Hy3 预览版现已登陆 @gmi_cloud。🙌
推荐理由:腾讯混元 Hy3 开源且登顶 OpenRouter 排行榜,295B MoE 架构在推理和代码上提升明显,不是小厂的刷榜产品,搞 agent 和 coding 的可以认真试试。
Claude Opus 4.7的快速模式现已在API和Claude Code中开放研究预览。
推荐理由:Opus 4.7 加推 Fast mode,编程场景延迟会降一大截,Claude Code 可以直接用,对天天在终端敲代码的人是个实在提升。
Perceptron Mk1已在OpenRouter上线,由@perceptroninc开发。 前沿视频与具身推理的视觉语言模型。以动态帧率(最高2 FPS)分析视频,具备32k多模态上下文,采用混合推理和结构化空间基元(点、框、多边形、片段)作为首要输出。
这是Krea 2。 我们的首个基础模型,完全从零构建,旨在实现美学多样性和风格控制。 了解更多并获取早期访问权限👇
AntLingAGI发布了其万亿参数旗舰“思考模型”Ring-2.6-1T,该模型在5月15日前可通过OpenRouter免费使用。其核心特性包括可调节的思考强度,能动态平衡认知深度、token成本和执行速度;专为智能体优化,适用于高频工作流,提供快速的多步执行和工具调用;并具备深度思考能力,以应对严密的数学逻辑和科学研究任务。模型旨在满足实际生产环境中复杂任务的需求。
SenseNova U1图像生成模型现已在ComfyUI上可运行,并获得包括REBEL AI在内的评测者高度认可。REBEL AI发布的实践教程展示了该模型的部署工作流,并对其图像生成能力进行了真实场景测试。模型支持8步快速推理,生成速度极快,应用场景涵盖人像、超现实艺术、文字标志和生物设计等。相关资源已在Hugging Face、GitHub和Discord平台开放。
Thinking Machines Lab发布interaction models研究预览。该模型从零训练,原生处理音频、视频和文本,采用多流微回合设计实现实时响应,无需外部脚手架。研究预览展示了全新的交互能力,并在智能性与响应性上取得综合SOTA表现。
Ring-2.6-1T是一款万亿参数的旗舰思维模型,专为现实世界复杂任务和生产环境构建。该模型具备可调节思维努力功能,通过动态计算机制灵活平衡认知深度、token成本和执行速度。它针对代理优化,适用于高频工作流,提供快速多步执行和工具编排,并具有SOTA稳定性。深度思维特性解锁了模型的最大能力上限,特别适合严格数学逻辑和科学研究。
推荐理由:蚂蚁憋了个万亿参数的大家伙,而且把可调思考和 Agent 优化当主打,明显是冲着生产级落地的,做 agent 的可以盯一下实际推理成本。
EMO是一种新型专家混合模型,通过端到端预训练使模块化结构直接从数据中涌现,无需依赖人类定义的先验。该模型允许在特定任务中仅使用12.5%的专家子集(即8个活跃专家中的部分),同时保持接近全模型的性能;当所有128个专家共同使用时,它仍作为强大的通用模型。EMO具有1B活跃参数和14B总参数,训练数据达1万亿令牌。与标准MoE相比,EMO通过文档级路由约束,鼓励专家形成领域专业化组,从而支持选择性使用而不导致严重性能下降,实现了可组合架构,优化了大型稀疏MoE的内存-准确性权衡。
inclusionAI宣布Ling-2.6-1T现已在OpenRouter上线。🚀 这款万亿参数旗舰指令模型专为现实世界智能体打造。它采用"快速思考"方法,在保持AIME26和SWE-bench Verified基准测试顶尖性能的同时,将成本降低约75%。适用于: - 高级编程 - 复杂推理 - 大规模智能体工作流
推荐理由:万亿参数专攻Agent,成本还直降75%,对狂烧token费的AI Agent团队来说是个真信号。蚂蚁终于不玩虚的,OpenRouter上就能试。
OpenAI扩展了网络安全领域的可信访问计划,推出了GPT-5.5和专门针对网络安全的GPT-5.5-Cyber模型。此举旨在帮助经过验证的网络安全防御者加速漏洞研究,并加强对关键基础设施的保护。新模型将为安全专业人员提供更强大的AI工具支持。
OpenAI API 推出了新的实时语音模型,能够进行推理、翻译和语音转录。这些模型显著提升了语音交互的自然度与智能水平,支持实时处理与多语言转换。新功能旨在为开发者提供更强大的工具,以构建更流畅、更智能的语音应用体验。
推荐理由:语音模型不再只是‘听写’,开始能推理和翻译了,OpenAI这次API更新的几个新模型把语音智能推向更实用的阶段,做语音产品的值得赶紧试试。
🚀 SenseNova-U1 更新: ⚡ 开源8步蒸馏LoRA:100 NFE降至8 NFE,H100推理时间从23秒缩短至2秒 🧩 现已支持ComfyUI,提供文生图、图像编辑和交错生成的即用工作流 试用链接 👇 https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-U1/
字节跳动火山引擎发布豆包大模型家族首款全模态理解模型 Doubao-Seed-2.0-lite 升级版。该模型原生统一支持视频、图像、音频和文本理解,并能进行跨模态联合推理,在物理、医疗等学科推理及细粒度感知上表现超越此前Pro版本。音频方面支持19种语种转写及多语种互译,多项基准测试优于Gemini-3.1-Pro。同时,其Agent、Coding与GUI能力升级,能更稳定处理长任务、胜任深度开发,并实现界面理解与操作执行的闭环。新版本已在火山方舟上线,旨在为企业提供高性价比的全模态任务部署方案。
Zyphra 发布 ZAYA1-8B,一个活跃参数不足 10 亿的 MoE 模型,是首个完全在 AMD Instinct MI300 集群(1,024 个节点,与 IBM 合作构建)上完成预训练、中期训练和监督微调的模型。
重大ChatGPT升级现正推出,形式为GPT-5.5 Instant: 这是一次重大升级,以更温暖自然的语调提供更智能、更清晰、更个性化的答案。 同时它也更简洁,这正是我们所了解到的用户需求。我们相信你会喜欢与它对话。
推荐理由:ChatGPT终于迎来一次真正的代际升级,GPT-5.5 Instant把聪明和人性化揉在一起,而且更简洁了,之前那些因为啰嗦被嫌弃的对话可以翻篇了。
向我们所有使用新即时模型的用户致以热烈的祝贺。
Grok 4.3 [引用 @xai]:Grok 4.3 现已在 xAI API 上线。这是我们迄今为止最快、最智能的模型。 它在 @ArtificialAnlys 排行榜的智能体工具调用和指令遵循方面位居榜首,并在 @ValsAI 的企业领域(如案例法和公司金融)中排名第一。 Grok 4.3 支持 100 万 token 的上下文窗口,定价为输入每百万 token 1.25 美元,输出每百万 token 2.50 美元。 创建 API 密钥并开始构建:http://console.x.ai/team/default/api-keys
推荐理由:Grok 4.3 把 agentic tool calling 和指令遵循两个榜单压在脚下,百万上下文配上亲民价格,对做自动化 agent 的团队是个够分量的信号。
OpenAI 将 ChatGPT 的默认模型更新为 GPT-5.5 Instant。内部测试显示,该模型在医学和法律等高风险主题上产生的幻觉声称减少了 52.5%。新功能“记忆来源”允许用户查看影响特定回答的存储上下文。该模型正立即向所有用户推出,但基于过去聊天记录、文件和 Gmail 的个性化功能将首先在网页版上向 Plus 和 Pro 用户开放。此次更新旨在提升回答的准确性和个性化体验。
OPENAI 🚨: GPT-5.5 Instant 正在向所有 ChatGPT 用户推出!"gpt-5.5-chat-latest" 也将进入 API。 > 更加简洁。更好的记忆。更个性化。 即时测试时间 👀
推荐理由:GPT-5.5 Instant这版从语气到长度都在优化,免费用户终于能摸到GPT-5.5的门槛了,实际体验可能会比参数更重要。
GPT-5.5 Instant 开始向所有 ChatGPT 用户推出。 更简洁。记忆更佳。更个性化。 而且对话体验顺畅得多。真的。
推荐理由:GPT-5.5 Instant 不是 GPT-5,但对每天用 ChatGPT 的人来说,更简洁、更好记忆这些改动比跑分提升更实在,值得等推送。
GPT-5.5 Instant 正在 ChatGPT 中逐步推出。 这是一次重大升级,以更温暖、更自然的语调为您提供更智能、更清晰、更个性化的答案。 同时它也更加简洁,这正是我们所了解到的用户需求。我们相信您会喜欢与它对话。
推荐理由:GPT-5.5 Instant 是 OpenAI 给所有人的即时升级,更聪明更自然还更简洁,这可能是 ChatGPT 推出以来最接地气的版本迭代。
Grok 4.3 现已在 xAI API 上线。这是我们迄今为止最快、最智能的模型。 它在 @ArtificialAnlys 排行榜上的智能体工具调用和指令遵循方面位居榜首,并在 @ValsAI 的企业领域(如判例法和公司金融)中排名第一。 Grok 4.3 支持 100 万令牌的上下文窗口,定价为输入每百万令牌 1.25 美元,输出每百万令牌 2.50 美元。 创建 API 密钥并开始构建:http://console.x.ai/team/default/api-keys
推荐理由:Grok 4.3 登顶 agentic tool calling 榜,定价有竞争力,做 agent 的值得认真看。虽然不算顶级发布,但 xAI 靠性能价格组合可能抢下不少性价比敏感开发者。
OpenAI 于2026年5月5日发布了最新即时模型 GPT-5.5 Instant。该模型在网络安全、生物与化学防范两个类别首次被定位为“高能力”级别,并为此实施了相应的安全防护措施。其整体安全缓解方案与此系列前代模型相似。官方明确,不存在名为 GPT-5.4 Instant 的模型,其主要对标基线是 GPT-5.3 Instant。为避免混淆,GPT-5.5 模型被特指为 GPT-5.5 Thinking。
ChatGPT的默认模型已更新为GPT-5.5 Instant。新版模型能提供更智能、更准确的答案,并有效减少了幻觉现象。同时,用户获得了更强的个性化控制能力,使交互体验更贴合个人需求。此次升级标志着模型在理解精度与响应定制化方面取得了显著进步。
推荐理由:ChatGPT默认模型替换为GPT-5.5 Instant,不只是变聪明,幻觉减少和个性化控制才是真改进,每个用户都能马上感觉到不同。
GPT-5.5发布已有一周,这已经是我们迄今为止最强大的模型发布。 API收入增长速度比以往任何版本都快两倍以上,而随着企业对智能编码工具的需求持续攀升,Codex在不到七天内收入翻倍。
推荐理由:GPT-5.5首周收入增速超以往两倍,Codex七天翻番,这是企业市场对agentic coding的真实投票,比benchmark更有说服力。
@xai 的新模型 Grok-4.3 现已在 OpenRouter 上线! Grok-4.3 以比 Grok-4.2 更低的价格发布,同时在代理性能上实现大幅跃升:在 @ArtificialAnlys 的 GDPval-AA 基准上 ELO 分数提升 321 点至 1500,尽管价格更低,但仍超越了其他顶级模型。
AntLingAGI团队宣布Ling-2.6-1T模型正式开源,已登陆Hugging Face平台,并通过Novita Labs提供官方推理体验。该模型采用混合专家架构,总参数1万亿、激活参数630亿,核心优化方向为“令牌效率”以满足真实生产需求。具体表现为:低令牌开销,能在无需冗长推理链的情况下保持强大智能;可靠的多步执行能力,提升指令、工具、上下文和工作流的控制水平;生产就绪的部署特性,覆盖从代码生成到错误修复的任务,并广泛兼容各类智能体框架。团队旨在通过降低测试、部署、定制和构建的难度,为开发者创造价值。
推荐理由:1T参数开源模型不是天天有,蚂蚁这个Ling-2.6-1T强调token效率和Agent能力,做Agent的可以直接去Hugging Face上跑一下,看看是不是真的在生产环境省token。
谷歌上周正式向公众发布了其首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2。该模型如同“通用翻译器”,能将文本、图像、视频和音频数据转化为独特的数字向量。其核心突破在于不再依赖关键词匹配,而是基于语义将不同模态的数据映射到同一空间,从而理解内容间的深层联系。开发者已利用该模型构建视频分析工具、视觉购物助手等应用,实现通过拍照或描述场景进行智能搜索的功能。模型现可通过Gemini API或Gemini Enterprise Agent平台使用。
DeepSeek发布了多模态大模型及技术报告,提出创新的“基于视觉原语的思考”框架。该框架将点、边界框等视觉元素作为推理的基本单元,旨在解决多模态模型在空间参照任务中存在的“参照鸿沟”核心问题,使模型能将抽象认知锚定到图像的具体坐标上。尽管模型规模紧凑且图像标记预算较低,其在多项挑战性计数和空间推理基准测试上的性能,可与GPT-5.4等前沿模型相媲美。
百度ERNIE 5.1 Preview模型正式上线。该模型采用更轻量高效的架构,在总参数量压缩至前代约1/3、激活参数量约1/2的同时,仅消耗可比模型约6%的预训练成本,实现了在其规模下的领先基础性能。根据@arena的Text Arena榜单,ERNIE 5.1 Preview在全球总排名第13位,并位列中国实验室第一。其在多个细分领域进入全球前十,特别是在法律与政府领域排名第一。百度预告将在2026年的Baidu Create大会上发布更多ERNIE模型更新。
Ling-2.6-1T 于上周发布,今日正式开源。该模型定位为面向复杂任务的万亿级综合旗舰模型。