Waypoint-1.5：为消费级GPU打造的高保真交互世界模型
Wayve发布Waypoint-1.5模型，用于生成高保真可交互虚拟世界。该模型经优化后能在消费级GPU（如RTX 4090）上高效运行，降低硬件门槛，支持实时交互与动态场景生成，适用于自动驾驶模拟、游戏开发等领域，推动AI技术民主化。
全部 AI 动态
Hugging Face 社区博客AI 评分6060
公众号：智谱AI 评分6262 GLM-5.1开源：一个独立工作8小时的模型
智谱推出开源模型GLM-5.1，支持独立工作长达8小时。模型可直接部署使用，无需人工频繁干预，适用于长周期自动化任务场景。
唐杰AI 评分6969 GLM 5.1 发布，聚焦长时任务与记忆反思
GLM 5.1 即将到来 https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.1 编码是基石，长时任务（LHT）是本次的新特性。 更专注于：1. 记忆 2. 进化/持续学习 3. 自我判断/反思。
Meta AI：Research Blog精选AI 评分8080 Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Spark 多模态推理模型
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse 系列首个模型 Muse Spark，为原生多模态推理模型，支持工具使用、视觉思维链和多智能体编排，已在 meta.ai 和 Meta AI 应用上线并开放部分用户的私有 API 预览。
推荐理由：官方发布给出基准成绩与三条扩展轴的技术细节，读者可以了解其相对 Llama 4 Maverick 的效率变化和安全评估结论。
Tomasz Tunguz 博客AI 评分6161 Mythos 横空出世
Anthropic 发布迄今最大的 Claude Mythos 模型，参数量达 10 万亿，为此前前沿模型的六倍。该模型在测试中发现了一处存在 27 年的操作系统漏洞和一处 16 年历史的视频软件缺陷，而传统工具曾对此检查过 500 万次均未发现。这些安全能力并非专门训练所得，而是代码、推理和自主性提升后涌现的副产品。Mythos 目前按 ASL-3 安全标准仅向 40 余家组织开放访问，这种排他性将重塑行业格局——拥有访问权的企业获得结构性安全优势，软件防护标准被重新定义，工程预算也将从开发转向深度加固。
Cognition 模型 / Devin 博客AI 评分6565 Cognition 发布软件工程智能体模型 SWE-1.6，上线 Windsurf
Cognition 发布面向软件工程智能体的新模型 SWE-1.6，已在 Windsurf 全面开放，未来 3 个月免费。模型在 SWE-Bench Pro 上与 SWE-1.6 Preview 表现相当，同时显著减少过度思考、循环推理和依赖终端等行为，更多使用并行工具调用；训练中引入长度惩罚，响应长度增长更慢且任务解决率保持稳定。
Microsoft AI：官方博客AI 评分6666 Microsoft AI 发布 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 与 MAI-Image-2 三款模型，上线 Microsoft Foundry
Microsoft AI 宣布发布 MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1 和 MAI-Image-2 三款模型，即日起所有开发者可在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 使用。
Inception Labs：BlogAI 评分6161 Inception Labs 发布扩散模型 Mercury Edit 2，专注代码 next-edit 预测
Inception Labs 发布 Mercury Edit 2，一个专为 next-edit 预测构建的扩散 LLM（dLLM），基于近期编辑和代码库上下文预测下一步修改，并行生成 token 以降低延迟。
Cohere Labs：官方研究博客AI 评分6565 Cohere 发布开源语音识别模型 Cohere Transcribe，登顶 HuggingFace Open ASR Leaderboard
Cohere 发布开源 ASR 模型 Cohere Transcribe，基于 Conformer 编码器-解码器架构，参数量 2B，支持英语、法语、中文、日语、阿拉伯语等 14 种语言，采用 Apache 2.0 许可证。
ARC Prize：官方博客AI 评分7272 ARC Prize 发布交互式基准 ARC-AGI-3，ARC Prize 2026 设超 200 万美元奖金
ARC Prize 官方发布 ARC-AGI-3，包含数百个由人类游戏设计师手工制作的回合制交互环境，无指令、无规则、无既定目标，要求智能体自行探索并跨关卡迁移所学。人类得分 100%，前沿 AI 得分 0.51%。ARC Prize 2026 同步开启，奖金超 200 万美元，设 ARC-AGI-3 竞赛与 ARC-AGI-2 大奖两个开源竞赛，并发布技术论文。
Mistral AI：NewsAI 评分6464 Mistral AI 发布 Voxtral TTS 语音生成模型并开放权重
Mistral AI 发布 4B 参数的文本转语音模型 Voxtral TTS，支持 9 种语言，3 秒参考音频即可适配新声音。人类评测显示其自然度优于 ElevenLabs Flash v2.5 并与 ElevenLabs v3 质量相当，10 秒样本加 500 字符输入的模型延迟为 70ms。
MiniMax：BlogAI 评分6161 MiniMax M2.7：自我进化的早期回声
M2.7是M2系列中首个深度参与自身进化的模型。它能构建复杂的智能体框架，完成精细的生产力任务，尤其在软件工程方面表现突出，其SWE-Pro基准测试得分56.22%，接近Opus的最佳水平。模型的办公软件处理能力在开源模型中领先，GDPval-AA的ELO分数为1495。M2.7能保持97%的技能遵循率，处理超过40个、每个超过2000 token的复杂技能。该模型通过内部研究智能体框架，实现了“分析-修改-评估”的自主迭代优化循环，在内部评估中提升了性能。
Mistral AI：News精选AI 评分7878 Mistral 发布 Small 4，统一推理、多模态与编码能力并以 Apache 2.0 开源
Mistral 发布 Mistral Small 4，将 Magistral 的推理、Pixtral 的多模态和 Devstral 的智能体编码能力统一进一个模型，以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：发布方给出架构参数与吞吐对比数据，读者可以评估这款统一推理与多模态的开源模型在自托管部署中的成本取舍。
Sarvam AIAI 评分6565 Sarvam AI 开源发布 Sarvam 30B 和 Sarvam 105B 推理模型
Sarvam AI 以 Apache 2.0 协议开源 Sarvam 30B 和 Sarvam 105B 两款从零训练的推理模型，采用 MoE 架构，训练全部在 IndiaAI mission 提供的算力上于印度完成。
Cognition 模型 / Devin 博客AI 评分6060 Cognition 发布 SWE-1.6 早期预览并分享 RL 训练研究进展
Cognition 发布 SWE-1.6 早期预览，当前 checkpoint 在 SWE-Bench Pro 上比 SWE-1.5 高 11%，达到 51.7%，速度同为 950 tok/s，并向小部分用户开放早期访问。
FireRedTeam：原创语音与多模态项目AI 评分6060 FireRedTeam 发布 FireRed-OCR-2B 结构化文档解析模型，OmniDocBench v1.5 得分 92.94
FireRedTeam 发布 FireRed-OCR-2B 权重，基于 Qwen3-VL-2B-Instruct，在 OmniDocBench v1.5 上取得 92.94 的总成绩，高于 DeepSeek-OCR 2 的 91.09、PaddleOCR-VL 的 92.86 等模型。
Google DeepMind：Blog精选AI 评分8383 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）图像模型
Google DeepMind 发布图像生成模型 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），以 Flash 速度提供 Nano Banana Pro 级别的世界知识、精准文字渲染、最多 5 个角色和 14 个物体的一致性，以及 512px 至 4K 的规格。
推荐理由：官方介绍把 Pro 级知识、主体一致性和 4K 输出放到 Flash 速度的模型里，并列出各产品开放范围，方便读者判断工作流如何调整。
Inception Labs：BlogAI 评分6868 Inception Labs 发布扩散推理模型 Mercury 2
Inception Labs 发布 Mercury 2，称其为最快的推理语言模型，基于扩散并行细化而非自回归逐 token 解码，生成速度较此前提升超 5 倍。
Liquid AI 模型与工程博客AI 评分6464 Liquid AI 发布早期检查点 LFM2-24B-A2B，24B 总参数仅 2.3B 激活
Liquid AI 发布 LFM2 系列最大模型 LFM2-24B-A2B 的早期检查点，为 MoE 架构，24B 总参数、每 token 约 2.3B 激活，可放进 32GB 内存部署于云端和边缘设备。
Noam Shazeer精选AI 评分7878 Gemini 3.1 Pro 发布，核心智能升级
上周我们升级了 Gemini 3 Deep Think。今天，我们正式推出实现这些突破的核心智能：Gemini 3.1 Pro。一个明显更智能、能力更强的基线，应对你最艰巨的挑战。现已可用：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro
推荐理由：Noam Shazeer 宣布 Gemini 3.1 Pro，作为 Deep Think 突破背后的核心基座升级，全行业该关注的信号。
OpenAI：官网动态AI 评分6969 GPT-5.2 在理论物理中推导出新结果
GPT-5.2 提出了一种胶子振幅的新公式，该结果随后由 OpenAI 与学术合作者正式证明并验证，相关内容见预印本论文（https://openai.com/index/new-result-theoretical-physics）。
Google DeepMind：BlogAI 评分6969 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 专项推理模式重大升级，面向科研与工程难题。
OpenAI：官网动态AI 评分6767 OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark 实时编码模型
OpenAI 发布 GPT-5.3-Codex-Spark，称其为首款实时编码模型，生成速度提升 15 倍，支持 128k 上下文。该模型以 research preview 形式向 ChatGPT Pro 用户开放。
FireRedTeam：原创语音与多模态项目AI 评分6161 FireRedTeam 开源 FireRedASR2S 一体化语音识别系统，含 ASR、VAD、LID 和标点四个模块
FireRedTeam 发布开源工业级一体化语音识别系统 FireRedASR2S，集成 FireRedASR2（支持中文普通话、20+ 方言口音、英文、中英混说及歌声转写）、FireRedVAD、FireRedLID 和 FireRedPunc 四个模块，均开源权重与推理代码。
MiniMax：BlogAI 评分6767 MiniMax 发布 MiniMax M2.5 模型，专为现实世界生产力打造
MiniMax 最新发布的大语言模型 M2.5，通过在数十万个复杂现实环境中进行强化学习训练，在编码、智能体工具调用、搜索和办公工作等多项任务上达到 SOTA。模型推理效率高，完成 SWE-Bench Verified 评估的速度比前代 M2.1 快 37%，与 Claude Opus 4.6 相当。定价方面，以 100 tokens/秒运行时每小时成本仅 1 美元。M2.5 在超过 10 种编程语言和 20 多万个真实环境中训练，具备从系统设计到测试的全流程能力。
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库AI 评分6565 inclusionAI发布新一代即时大模型Ling-2.5-1T
inclusionAI推出新一代旗舰即时模型Ling-2.5-1T，其总参数量达1T，活跃参数为63B，预训练语料扩展至29T tokens。该模型采用混合线性注意力架构，支持1M tokens上下文长度，并通过结合“正确性”与“过程冗余”的复合奖励机制，在相近的token效率下，其推理能力显著超越前代，接近前沿思维模型水平。经双向RL反馈和智能体验证等对齐策略优化，模型在创意写作和指令遵循任务上表现提升。它已兼容主流智能体平台，并在通用工具调用基准BFCL-V4上取得领先的开源性能。
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库精选AI 评分7878 inclusionAI发布全球首个开源万亿参数思维模型Ring-2.5-1T
inclusionAI发布了全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思维模型Ring-2.5-1T。该模型通过高效的1:7 MLA与闪电线性注意力提升了推理速度与探索能力，并借助扩展的强化学习训练增强了深度思考和长程任务执行能力。其在IMO 2025和CMO 2025数学竞赛中均达到了金牌级别的性能。模型支持128K上下文长度，并可通过YaRN技术扩展至256K，现已于Hugging Face和ModelScope平台开源。部署方面，已支持SGLang，并提供了多GPU节点的服务器启动示例。
推荐理由：蚂蚁把万亿参数的开源 thinking model 放出来了，混合线性注意力架构是真新路线而非换皮，IMO/CMO 金牌级数学推理说明这不是纯堆参数。做开源大模型部署的团队值得认真看看它的架构选择。
FireRedTeam：原创语音与多模态项目AI 评分6565 小红书团队开源 FireRed-Image-Edit 图像编辑模型并发布 REDEdit-Bench
小红书智能创作团队开源 FireRed-Image-Edit 图像编辑模型，权重采用 Apache 2.0 协议，并在 ImgEdit、GEdit 和自建 REDEdit-Bench 上取得开源模型中的最高分，如 ImgEdit_O 4.56。
Claude Platform：开发者版本说明AI 评分7272 Claude Opus 4.6 发布：最智能模型，专为复杂智能体任务设计
Anthropic 发布 Claude Opus 4.6，定位为最智能模型，专为复杂智能体任务和长周期工作设计。新模型推荐使用自适应思考模式（`thinking: {type: "adaptive"}`），弃用手动思考，且不支持预填充助手消息。
Mistral AI：NewsAI 评分6464 Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2，Voxtral Realtime 以 Apache 2.0 开放权重
Mistral 发布 Voxtral Transcribe 2，包含 Voxtral Mini Transcribe V2（批量转写）和 Voxtral Realtime（实时转写）两款语音转文字模型。
ElevenLabs：BlogAI 评分6565 Eleven v3 语音模型正式全量开放，符号与数字朗读错误率下降 68%
ElevenLabs 宣布其最先进的 Text to Speech 模型 Eleven v3 结束 Alpha 阶段，正式面向所有平台开放。新版本在测试中 72% 的场景被用户认为比 Alpha 更稳定；针对数字、符号和专业记号的处理，内部基准覆盖 8 种语言 27 个类别，错误率从 15.3% 降至 4.9%，整体减少 68%，改进集中在体育比分、货币、化学式等依赖上下文判断符号含义的场景。
OpenMOSS / 复旦NLP / 上海创智 / MOSIAI 评分6262 MOVA 发布：32B MoE 端到端同步视频-音频生成模型全栈开源
OpenMOSS 团队发布 MOVA 音视频基础模型，总参数 32B MoE、激活 18B，支持文本或图像到音视频的端到端同步生成，最高 720p、单段 8 秒。模型采用非对称双塔架构（14B Wan 2.2 I2V 视频塔与 1.3B 音频塔）加双向 Bridge 和 Aligned ROPE 对齐时间轴，并开放模型权重、训练与推理代码及微调方案。
公众号：月之暗面AI 评分6161 Kimi 发布并开源 K2.5 模型，带来全新视觉理解、代码和 Agent 集群能力
Kimi 发布并开源迄今最智能、最全能的 K2.5 模型，原生多模态架构支持视觉与文本输入、思考与非思考模式，在 Agent、代码、图像、视频及通用智能任务上取得开源 state-of-the-art 表现。
Liquid AI 模型与工程博客AI 评分6666 Liquid AI 发布 LFM2.5-1.2B-Thinking，1.2B 参数端侧推理模型内存低于 1GB
Liquid AI 发布可在手机上完全离线运行的推理模型 LFM2.5-1.2B-Thinking，内存占用约 900 MB，已上线 Hugging Face、LEAP 和 Playground。
百川智能AI 评分6767 百川智能开源医疗大模型Baichuan-M3
我们已正式开源新一代医疗大语言模型 Baichuan-M3，其在 HealthBench 上获得 65.1 分，并在 HealthBench Hard 上以 44.4 分夺冠。该模型在医疗领域全面超越 GPT-5.2。
Liquid AI 模型与工程博客AI 评分6363 Liquid AI 发布 LFM2.5 端侧模型家族，预训练扩展至 28T tokens
Liquid AI 发布 LFM2.5-1.2B 模型家族，将预训练从 10T 扩展到 28T tokens 并加入强化学习后训练，覆盖 Base、Instruct、日语、视觉语言和音频语言五个变体。
OpenAI：官网动态AI 评分6060 OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex 编码模型
OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex，称其为旗下最先进的编码模型。模型主打长程推理、大规模代码改造能力，并增强了网络安全相关能力。
Mistral AI：NewsAI 评分6363 Mistral 发布 Mistral OCR 3，整体胜率达 74%，定价 $2/1000 页
Mistral 发布 Mistral OCR 3，对比 Mistral OCR 2 在表单、扫描件、复杂表格和手写内容上取得 74% 的整体胜率。
通义 QwenAudio：原创语音项目AI 评分6060 通义实验室开源 Fun-ASR 系列语音识别模型，含方言与 31 语言版本
通义实验室发布 Fun-ASR 端到端语音识别模型系列并开源。Fun-ASR-Nano-2512 参数量 800M，基于数千万小时语音训练，支持中英日三语、7 种汉语方言和 26 种地方口音；Fun-ASR-MLT-Nano-2512 同为 800M，基于数十万小时训练，支持 31 种语言。
Google DeepMind：BlogAI 评分6868 Google DeepMind 发布更新版 Gemini 2.5 Flash Native Audio 语音模型
Google DeepMind 发布更新的 Gemini 2.5 Flash Native Audio 模型，用于实时语音智能体，在 ComplexFuncBench Audio 上取得 71.5%，开发者指令遵循率从 84% 提升到 90%，已在 Google AI Studio、Vertex AI 上线，并开始在 Gemini Live 和 Search Live 推出。