OpenAI 发布 GPT-5.2,主打科学与数学能力
OpenAI 发布 GPT-5.2,称其是迄今在数学与科学上最强的模型,在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上取得新的 SOTA 结果。原文还展示这些能力如何转化为实际研究进展,包括解决一个开放理论问题和生成可靠的数学证明。
OpenAI 发布 GPT-5.2,称其是迄今在数学与科学上最强的模型,在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上取得新的 SOTA 结果。原文还展示这些能力如何转化为实际研究进展,包括解决一个开放理论问题和生成可靠的数学证明。
OpenAI 发布 GPT-5.2,称其为面向日常专业工作的最先进前沿模型,具备推理、长上下文理解、编码和视觉能力。用户可在 ChatGPT 和 OpenAI API 中使用,以支持更快、更可靠的智能体工作流。
Mistral AI 发布开源编码模型 Devstral 2(123B)与 Devstral Small 2(24B),分别在 SWE-bench Verified 上取得 72.2% 和 68.0%。
Mistral 发布 Mistral 3 模型系列,包含 41B 激活、675B 总参数的稀疏 MoE 模型 Mistral Large 3,以及 3B、8B、14B 三种规模的 Ministral 3 小模型,全部以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由:原文来自 Mistral 官方发布,给出了模型规格、开源许可、性能定位和部署路径,读者可据此评估不同规模的选用方案。
DeepSeek 发布正式版 DeepSeek-V3.2 和长思考增强版 V3.2-Speciale,网页端、App 和 API 均已更新。
推荐理由:V3.2将思考融入工具调用,在Agent评测中达到开源最高水平,泛化性提升可能改变复杂工具调用应用的模型选型。
DeepSeek 发布正式版 V3.2 与长思考增强版 V3.2-Speciale。V3.2 在推理 Benchmark 中达到 GPT-5 水平,并成为首个支持思考与非思考模式工具调用的模型。
DeepSeek 将 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均升级为 DeepSeek-V3.2,分别对应非思考模式与思考模式。同时非正式部署 DeepSeek-V3.2-Speciale 的 API 服务,价格不变,仅支持思考模式对话,不支持工具调用,最大输出长度默认 128K,服务截止至北京时间 2025-12-15 23:59。
推荐理由:我觉得DeepSeek V3.2的亮点不是参数,而是思考模式正式接入主力API,意味着推理能力常态化,Speciale那个128K输出更像压力测试,做长文档的可以抓住窗口期探上限。
Prime Intellect 发布 INTELLECT-3,一个 106B 参数的 MoE 模型,在 GLM-4.5-Air 基座上经 SFT 和大规模 RL 训练,在数学、代码、科学和推理基准上达到同规模最先进水平。
Anthropic 发布 Claude Opus 4.5,定位为最智能模型,在视觉、编程和计算机使用能力上实现阶跃式改进,价格低于前代 Opus 模型。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),基于 Gemini 3 Pro 的高保真图像生成与编辑模型,已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 以付费预览形式推出。
推荐理由:原文给出模型的核心能力细节、可用分辨率与接入方式,开发者可据此判断是否适合替换现有图像生成工作流。
OpenAI 发布 GPT-5.1-Codex-Max,一个面向 Codex 的更快、更智能的智能体编码模型。该模型专为长时运行、项目规模的工作设计,具有增强的推理能力和 token 效率。
Google DeepMind 发布 Gemini 3,称 Gemini 3 Pro 在各大基准上超过前代,编码方面超越 2.5 Pro。
推荐理由:官方发布说明给出基准分数、API 定价和新工具细节,读者可以据此评估 Gemini 3 Pro 在编码与多模态场景的实际变化。
Google DeepMind 发布 Gemini 3 并以 Gemini 3 Pro 预览形式上线,称其在所有主要 AI 基准上显著超越 2.5 Pro,LMArena 达 1501 Elo,HLE 37.5%、GPQA Diamond 91.9%。
推荐理由:官方发布给出各基准分数与开放范围,读者可以据此比较 Gemini 3 Pro 与 2.5 Pro 的实际能力变化和可用入口。
xAI 发布 Grok 4.1,现已向 grok.com、X 和 iOS、Android 应用的全部用户开放,在 Auto 模式立即推出,也可在模型选择器中显式选择。
推荐理由:原文给出了盲测 Elo、EQ-Bench3 和幻觉率等多维度评测结果,读者可以据此判断 Grok 4.1 相比前代的具体提升。
OpenAI 在 API 中推出 GPT-5.1,带来更快的自适应推理、扩展的提示词缓存和更佳的编码性能。新版本还新增了 apply_patch 和 shell 工具。
OpenAI 宣布升级 GPT-5 系列,推出更温暖、能力更强的模型,并新增自定义 ChatGPT 语气和风格的方式。GPT-5.1 于今日起开始向付费用户推送。
推荐理由:OpenAI 官方宣布 GPT-5.1 的语气风格变化和灰度节奏,读者可以据此判断付费用户的升级时间。
ElevenLabs 发布实时语音转文字模型 Scribe v2 Realtime,延迟低于 150 ms,在 30 种常用欧洲和亚洲语言上达到 93.5% 准确率,并支持约 90 种语言。
OpenAI 发布 gpt-oss-safeguard,这是面向安全分类的开放权重推理模型。开发者可以用它应用并迭代自定义安全策略。
Cognition 发布软件工程模型 SWE-1.5,参数达数千亿级,与 Cerebras 合作以最高 950 tok/s 提供推理,速度为 Haiku 4.5 的 6 倍、Sonnet 4.5 的 13 倍。
MiniMax正式开源并发布了专为AI智能体(Agent)和代码场景设计的大语言模型MiniMax M2。该模型API定价极具竞争力,仅为Claude Sonnet价格的约8%,且推理速度更快。在关键的智能体能力方面,其工具调用和深度搜索表现接近顶尖模型,编程能力在国内处于领先地位。MiniMax M2旨在解决性能、价格与速度的“不可能三角”,为构建更普及的AI智能体应用提供基础,体现了其“智能平权”的愿景。
Cognition 发布 SWE-grep 和 SWE-grep-mini 模型,专注高度并行的代码上下文检索,检索能力匹敌前沿编码模型但耗时低一个数量级。模型每轮最多发起 8 个并行工具调用、限制 4 轮,通过多轮强化学习训练,奖励为文件与行范围检索的加权 F1;由 SWE-grep 蒸馏并继续 RL 得到 SWE-grep-mini。
Anthropic 推出 Claude Haiku 4.5,定位为最快且最智能的 Haiku 系列模型,性能接近前沿水平。该模型专为实时应用、高吞吐量处理以及对推理能力要求较高的成本敏感型部署场景设计。
Microsoft AI 发布首个完全在内部开发的图像生成模型 MAI-Image-1,在 LMArena 文生图榜单上首次亮相即进入前十。模型擅长生成写实图像,如光影(反弹光、反射)和风景,兼顾速度与质量,便于用户快速迭代后再迁移到其他工具精修。
Ming-VideoMAR 是一款仅解码器的自回归图像到视频生成模型,采用连续令牌统一视觉表征。它首次将时间因果性与空间双向性作为视频自回归核心原则,并提出了整合掩码生成的下一帧扩散损失。该模型首次实现了视频生成的零样本分辨率缩放,能灵活生成远超训练分辨率的视频。其在训练与推理效率上表现突出,参数量、训练数据量和GPU消耗仅为之前最佳模型Cosmos的极小比例(9.3%、0.5%和0.2%),同时在定量与定性评估中均实现超越。模型代码与检查点已开源,论文已被NeurIPS 2025接收。
Liquid AI 发布 LFM2-Audio-1.5B,一个支持音频与文本输入输出的端到端基础模型,扩展了 LFM2 家族。
OpenAI 发布视频生成模型 Sora 2,支持同步的对白与音效。Sora 产品目前不再可用。
推荐理由:官方宣布视频生成模型 Sora 2 的发布,提到同步对白与音效能力,读者可借此了解该模型的基本定位。
OpenAI 发布 Sora 2,称其为新一代最先进的视频与音频生成模型。官方介绍其相比此前的视频模型改进了物理准确性、真实感、音画同步、可控性,并扩展了风格范围。
DeepSeek 发布实验性模型 DeepSeek-V3.2-Exp,在 V3.1-Terminus 基础上引入 DeepSeek Sparse Attention(DSA)稀疏注意力机制,在几乎不影响输出效果的前提下大幅提升长文本训练和推理效率,公开评测表现与 V3.1-Terminus 基本持平。
推荐理由:稀疏注意力在几乎不影响效果的前提下大幅降低长文本成本,API 降价 50% 让依赖长上下文的应用获得了更现实的部署条件。
inclusionAI团队推出了MingTok-Audio,这是首个能有效融合语义与声学特征的统一连续语音分词器,适用于语音理解与生成任务。该模型基于纯因果Transformer架构,去除了卷积层以提升效率,并采用VAE进行连续特征建模以实现高质量音频重建。在语音重建性能上,其帧率为50,在SEED-ZH和SEED-EN测试集上的PESQ分别达到4.21和4.04,SIM为0.96,STOI为0.98,显著优于对比模型。在下游ASR任务中,其在多个方言数据集上取得了更低的错误率,例如在Hunan Minnan数据集上WER低至9.80%。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 4.5,定位为复杂智能体和编程场景的最佳模型,拥有最高综合智能水平。同时推出 Amazon Bedrock 和 Vertex AI 的全球端点定价、新的 `model_context_window_exceeded` 停止原因、记忆工具(beta)以及上下文编辑功能(beta),后者可在接近 token 限制时自动清理旧工具结果与调用。
Liquid AI 发布 Liquid Nanos 系列,包含 350M 至 2.6B 参数的任务专用 LFM2 模型,可完全在手机、笔记本和嵌入式设备上运行。
DeepSeek-V3.1 已更新至 DeepSeek-V3.1-Terminus 版本,在保持原有能力基础上,缓解了中英文混杂、偶发异常字符等问题,并优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。官方 App、网页端、小程序与 DeepSeek API 均已同步更新,开源版本已发布至 Hugging Face。
xAI 发布 Grok 4 Fast,主打高性价比推理,实现与 Grok 4 相当的基准表现,同时平均少用 40% 思考 token,达到同等前沿基准性能的价格降低 98%。
推荐理由:官方给出了与 Grok 4 等模型的基准对比、token 效率提升和 API 定价,读者可据此评估其成本与性能取舍。
OpenAI 在 GPT-5 系统卡附录中公布新模型 GPT-5-Codex,是针对 Codex 智能体编码进一步优化的 GPT-5 版本。该模型会根据任务复杂度更动态地调整思考力度,简单对话或小任务快速响应,复杂任务则可独立工作更长时间。
Hugging Face 与 JHU 团队发布多语言编码器模型 mmBERT,基于 ModernBERT 架构,在 3T+ tokens、1833 种语言的数据上训练,官方称其首次在多语言任务上超越 XLM-R。
Google 发布 EmbeddingGemma,一个面向端侧的多语言嵌入模型,参数量 308M,支持 2K 上下文窗口和 100 多种语言,量化后 RAM 占用低于 200 MB。
FireRedTeam 发布 FireRedTTS-2,一款面向播客和聊天机器人的长对话流式 TTS 系统,支持最多 3 分钟、4 个说话人的多语种对话生成,覆盖中英日韩法德俄语并支持零样本跨语言音色克隆。
Microsoft AI(MAI)发布语音生成模型 MAI-Voice-1,单张 GPU 可在一秒内生成一分钟音频,已用于 Copilot Daily 和 Podcasts。
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.1,采用混合推理架构,一个模型同时支持思考与非思考模式,官方 App、网页端及 API 均已同步升级。
推荐理由:混合推理架构统一思考与非思考模式,Agent基准提升具体,API兼容Anthropic格式直接降低Claude Code接入门槛。
DeepSeek-V3.1 以混合推理模型形式开源,用户可一键切换思考模式,同时 Agent 智能体支持性能得到增强。