DeepSeek-V3 模型更新,各项能力全面进阶
DeepSeek-V3 新版已发布,关闭深度思考模式即可体验,模型权重同步开源。
DeepSeek-V3 新版已发布,关闭深度思考模式即可体验,模型权重同步开源。
OpenAI 发布 GPT-4o 系统卡附录,介绍 4o image generation 图像生成能力。官方称其比此前的 DALL·E 3 系列模型能力显著更强,可生成照片级真实感输出,并支持以图像作为输入进行变换。
推荐理由:官方说明指出 4o 图像生成比 DALL·E 3 系列能力更强,读者可借此了解其照片级输出与图像输入变换的新方向。
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324,推理能力增强,MMLU-Pro 升至 81.2,AIME 升至 59.4。同时优化了 Web 前端开发、中文写作(对齐 R1 风格)、中文搜索及 Function Calling 准确率,并修复了此前问题。
Mistral AI 发布 Mistral Small 3.1,称其在同类权重模型中优于 Gemma 3 和 GPT-4o Mini,推理速度达 150 tokens 每秒,上下文窗口扩展至 128k tokens,并以 Apache 2.0 许可证开源。
Google 在 Hugging Face 博客上发布全新开源大模型 Gemma 3,主打多模态、多语言和长上下文能力。
OpenAI 发布 GPT-4.5 的研究预览版,称其为迄今最大、知识最广的模型。消息来自官方系统卡,正文未提供更多能力细节或可用性信息。
Zyphra 以 Apache 2.0 许可发布 Zonos-v0.1 beta,包含 1.6B transformer 与 1.6B SSM hybrid 两个实时 TTS 模型,后者是首个开源 TTS SSM 模型。
Mistral 发布 24B 参数的 Mistral Small 3,以 Apache 2.0 协议开放预训练和指令微调两种权重。官方称其在 MMLU 上超 81% 准确率、延迟 150 tokens/s,与 Llama 3.3 70B instruct 相当且同硬件快 3 倍以上,量化后可在单张 RTX 4090 或 32GB 内存的 Mac 上本地运行。
FireRedTeam 开源工业级 ASR 模型 FireRedASR,支持普通话、中文方言和英文,在公开普通话 ASR 基准上取得 SOTA,并具备歌词识别能力。
DeepSeek-R1 发布,性能对标 OpenAI o1 正式版。模型遵循 MIT License 开放 API,训练技术同步公开。
DeepSeek 推出新模型 DeepSeek-R1,可通过指定 model=deepseek-reasoner 调用。该模型为推理模型,详细更新与调用指南已分别发布。
Mistral AI 发布 Codestral 25.01,采用更高效的架构和改进的 tokenizer,代码生成与补全速度较原版提升约 2 倍。
深度求索正式发布 DeepSeek-V3 模型,性能比肩世界顶尖模型,速度跃升,价格更新。
Answer.AI 与 LightOn 发布 ModernBERT 编码器模型系列,提供 base(149M 参数)和 large(395M 参数)两个规格,可作为 BERT 类模型的直接替代。
Answer.AI 与 LightOn 联合发布 ModernBERT,这是一系列旨在取代 BERT 的 SOTA 编码器模型。该模型将 LLM 的最新架构改进(如 Flash Attention、RoPE)应用于编码器,支持 8192 token 上下文长度(远超传统 BERT 的 512),并在速度和下游任务性能上全面超越旧一代模型。提供 base (149M) 和 large (395M) 两种参数规模,已集成至 Hugging Face Transformers v4.48.0,可直接作为 BERT 类模型的即插即用替代品,适用于 RAG、分类及代码检索等场景。
推荐理由:这是六年来首个真正意义上对 BERT 架构的重大升级,解决了长上下文限制并提升了效率,对依赖编码器的 RAG 和搜索系统开发者具有直接的生产力价值。
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2.5-1210,各项能力提升。数学能力在 MATH-500 基准测试中从 74.8% 提升至 82.8%,代码能力在 LiveCodebench (08.01 - 12.01) 基准测试中从 29.2% 提升至 34.38%。新版本还优化了文件上传和网页总结功能的用户体验。
Prime Intellect 发布 INTELLECT-1,称其为首个全球协作训练的 10B 参数语言模型,基于 Llama-3 架构在 1T token 上训练 42 天,跨五国三洲最多同时使用 112 张 H100。
DeepSeek 上线推理模型预览版,其推理性能与 OpenAI 的 o1-preview 相当,并公开了模型的完整思维链。
Mistral AI 发布基于 Mistral Large 2 的 124B 开源权重多模态模型 Pixtral Large,在 MathVista 达到 69.4%,在 ChartQA、DocVQA 上超过 GPT-4o 和 Gemini-1.5 Pro。
Mistral AI 发布面向端侧和边缘场景的两款模型 Ministral 3B 与 Ministral 8B,称其在 10B 以下级别创下知识、常识、推理、function-calling 和效率的新前沿。
Liquid AI 发布第一代 Liquid Foundation Models(LFM),包含 1.3B、3.1B 和 40.3B MoE(激活参数 12B)三个语言模型,官方称在各规模上取得同级领先质量。
Mistral 发布开源多模态模型 Pixtral 12B,以 Apache 2.0 许可提供,可作为 Mistral Nemo 12B 的直接替换。
OpenAI 发布 o1 模型,官方公告题为 Introducing OpenAI o1。本次抓取未获取到正文,更多细节以官方公告页 https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview 为准。
OpenAI 发布 o1-mini 模型,定位为推进成本高效的推理能力。官方页面暂未披露更多细节。
DeepSeek-V2.5 保留原有 Chat 模型的通用对话能力和 Coder 模型的代码处理能力,并更好地对齐人类偏好。
DeepSeek 将 V2 Chat 与 Coder V2 合并升级为 V2.5,API 用户通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 均可访问。新模型在通用与代码能力上显著提升,ArenaHard winrate 升至 76.3%,HumanEval 达 89%。
推荐理由:DeepSeek 把 coder 和 chat 合并成 V2.5,API 端点不变但性能全线拉高,已有的集成直接受益,代码和通用能力不再是两张皮。
DeepSeek 将 deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724。此次升级为模型版本更新,具体参数规模、性能基准及可用性细节未在更新日志中披露。
Mistral 发布 Mistral Large 2(版本 24.07,API 名 mistral-large-2407),123B 参数、128k 上下文窗口,支持数十种语言和 80 多种编程语言。
Hugging Face 发布 Llama 3.1 系列模型,包含 405B、70B 和 8B 三个规格,支持多语言和长上下文。
OpenAI 官网宣布发布 GPT-4o mini,定位为推进高性价比智能的新模型。
Mistral AI 与 NVIDIA 联合发布 12B 模型 Mistral NeMo,支持最高 128k tokens 上下文窗口,base 与 instruct 权重以 Apache 2.0 许可开源。
Mistral 发布 Mamba 架构代码模型 Codestral Mamba,采用线性时间推理,可免费使用、修改和分发。模型具备高级代码与推理能力,性能与 SOTA Transformer 模型相当,已测试最高 256k tokens 的上下文检索能力,共 7,285,403,648 参数。
通义 FunAudioLLM 团队开源基于 LLM 的 TTS 系统 Fun-CosyVoice 3.0,官方称在内容一致性、说话人相似度和韵律自然度上超越前代 CosyVoice 2.0,面向零样本多语言语音合成。
Google 推出新的开源大语言模型 Gemma 2,Hugging Face 发布博客介绍相关内容。
Mistral 发布其首个代码生成模型 Codestral,为 22B 开放权重模型,训练覆盖 80+ 编程语言,采用 32k 上下文窗口,并支持 Fill-in-the-middle 补全。
deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0517,IFEval Benchmark Prompt-Level 准确率从 63.9% 跃升至 77.6%,API 端“system”区域指令跟随能力同步优化,增强沉浸式翻译、RAG 等任务体验。JSON 格式输出准确性提升,内部测试集解析率从 78% 提高至 85%,引入恰当正则表达式后进一步升至 97%。
OpenAI 宣布新旗舰模型 GPT-4o(GPT-4 Omni),能够实时地对音频、视觉和文本进行推理。
推荐理由:官方宣布新旗舰模型,明确其实时跨音频、视觉和文本推理的定位,可作为了解该版本核心能力的入口。
OpenAI 发布 GPT-4o,并在 ChatGPT 中向免费用户开放更多能力。消息来自官网 Spring Update,feed 未提供完整正文。
推荐理由:OpenAI 官方宣布新模型与免费能力调整,读者可据此了解 ChatGPT 付费与免费功能边界的变化。
OpenAI 发布最新旗舰模型 GPT-4o,并在 ChatGPT 中向免费用户开放更多功能。官方称这是其最新旗舰模型,同时扩展了免费版 ChatGPT 可用的能力范围。
推荐理由:OpenAI 官方宣布旗舰模型上线,同时明确免费用户可用范围扩大,适合据此评估对现有 ChatGPT 使用方式的影响。
Mistral 发布开源稀疏混合专家模型 Mixtral 8x22B,总参数 141B,仅激活 39B,上下文窗口 64K tokens,以 Apache 2.0 许可证开放。模型支持英语、法语、意大利语、德语和西班牙语,具备原生函数调用能力,指令版在 GSM8K maj@8 得分 90.8%,Math maj@4 得分 44.6%,现已在 la Plateforme 上提供。
推荐理由:官方发布原文给出了活跃参数、上下文窗口、许可证和基准成绩,读者可以据此评估它在开源模型中的成本与性能定位。