Meet OpenJarvis：一个本地优先的设备端个人AI智能体框架，支持工具、记忆与学习

Stanford 研究人员发布 OpenJarvis，一个完全在设备端运行推理、智能体、记忆与学习的开源框架。它将个人 AI 系统分解为五个可组合原语：Intelligence、Engine、Agents、Tools & Memory 和 Learning。该框架与最佳云端模型的性能差距在 3.2 points 以内，边际 API 成本降低约 800 倍。