Meta 开源 Muse Glimmer 登陆 OpenRouter
Meta AI 超级智能实验室的首个开放权重模型 Muse Glimmer 已在 OpenRouter 上线! 这是一款 30B 密集文本+图像模型,采用 Apache 2.0 许可证,旨在成为可靠的本地智能体,MCP Atlas 得分 75.5,SWE-Bench Pro 得分 51.2。 https://openrouter.ai/meta/muse-glimmer-30b
Meta AI 超级智能实验室的首个开放权重模型 Muse Glimmer 已在 OpenRouter 上线! 这是一款 30B 密集文本+图像模型,采用 Apache 2.0 许可证,旨在成为可靠的本地智能体,MCP Atlas 得分 75.5,SWE-Bench Pro 得分 51.2。 https://openrouter.ai/meta/muse-glimmer-30b
OpenRouter 发布实时排行榜,系统评测模型、搜索引擎、搜索方法与预算四类配置组合。数据显示,将搜索预算从 1 轮增至 25 轮可使 BrowseComp 得分近乎翻倍,成本仅增 2.5-7 倍;模型选择比引擎更重要,平均分差 15 分 vs 10 分。失败率高的任务应降低搜索深度以控制成本。
你现在可以将其他智能体的工作内容与 ChatGPT Work 和 Codex 保持同步。 可导入项目、聊天记录、技能和插件,查看导入历史,并可在设置中选择开启自动更新。 现已在 ChatGPT 桌面应用中提供。
Claude in Chrome 浏览器扩展的侧边栏现已升级为 Claude Cowork 会话,对话会保存至历史记录,技能和连接器可在浏览器中工作,且任务可在桌面、网页和移动端应用间无缝切换。
Unsloth 发布开源桌面应用 Unsloth Desktop,支持在 Mac、Windows 和 Linux 本地运行和训练模型,已在官网和 GitHub 提供。支持 MLX、扩散图像/视频、音频、GGUF,可连接 Claude Code 和 Codex 到本地 LLM,宣称训练速度提升 2 倍、VRAM 降低 70%,并提供 RAG、MCP、OpenAI 兼容 API 和远程部署等能力。
ZCode针对GLM深度优化,今日上线Goal、Subagents、Remote Control与闲时任务四大功能。在Z.ai Code Bench测试中,GLM-5.2搭配ZCode较搭配Claude Code任务整体通过率高2.39%;ZCode缓存命中率超98%,叠加1.5倍限时额度加成后,GLM Coding Plan整体使用量接近常规额度的1.8倍。
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 现已登陆 Ollama,可完全在本地设备上运行。该模型为 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的混合 MoE 开放模型,面向需要持续运行的智能体任务,支持最高 1M token 上下文,借助 MTP、DFlash 或 DSpark 推测解码获得最高 4x 吞吐提升,并可比同类开源模型快 30% 完成任务。
我们最近将自动模式设为 Claude Code 的默认选项,这意味着你不再需要批准每一个操作。 但什么决定某个操作是否可以安全运行?看看它是如何工作的:
👀 看见只是开始。 借助 Qwen-MM-Plugins,让你的智能体原生支持多模态——读取图片、视频和文档,编辑视频,处理 3D/CAD,以及更多。 从多模态模型 → 多模态智能体。🚀 观看实际效果:https://github.com/QwenLM/Qwen-MM-Plugins
千问开放平台今日上线,面向生态伙伴和开发者开放手机、PC和AI眼镜三类终端的服务接入,首批覆盖物流运输、房产居住、本地生活、理财、汽车等十多个领域。用户可在对话中@相关服务或点击“圆点角标”进入智能体,完成从咨询、推荐到下单的完整流程。平台支持标准化协议接入、一键授权与端到端调测,并提供账号、AI支付、订单接入等基础设施。
作者耗时54小时开发并免费开放了一个聚合多家可信榜单的AI大模型综合排行榜LatentRank。该榜单采用Bradley-Terry成对比较算法,并加入先验限制小样本结果,以解决不同榜单规模、领先幅度和模型缺失带来的评分偏差。目前榜单前五名中,Opus 5超过Fable 5位居前列。
Meta Superintelligence Labs 首个开源模型 Muse Glimmer 现已在 Ollama 提供,为 30B 多模态模型,主打本地智能体工作负载,上下文长度 128K+,采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由:原文给出模型规格、本地接入命令和 Apple Silicon 性能数据,可帮助读者判断该开源模型能否承接本地编码与智能体工作流。
OpenRouter 基于每周超 55T token 的社区消费数据,推出新版 Auto 路由器(openrouter/auto),其模型选择在多数任务和成本档位上优于旧版。新路由器按约 30 种任务类型匹配近 7 天社区实际消费的模型,支持 cost_tier 参数(low 至 max)并遵循账户隐私设置。在 MMLU Pro 等基准上,新默认档位在多数领域以更低成本达到旧版同等性能。
推荐理由:基于平台每周55T token的社区支出分布,新路由将模型选择众包化,基准显示默认档成本下降超60%且多数任务性能不减,适合调用量大的应用。
OpenAI 更新 ChatGPT 桌面应用,新增对 ChatGPT Voice 的支持,用户可直接通过语音对话控制 AI 智能体并让其在电脑上执行任务。该功能基于全新语音模型系列 ChatGPT-Live,支持 ChatGPT Work 和 Codex,在 macOS 上还可借助 Appshots 访问屏幕内容。
Grok Imagine 图像编辑功能重大升级 [引用 @XFreeze]:你可以直接悬停在 Grok Imagine 中的任意特定区域,并即时进行编辑
苹果官网 Mac 简体中文使用手册新增《在 Mac 上配合 Apple 智能使用千问》支持文档,明确 Apple 智能可配合阿里巴巴千问模型工作。千问扩展适用于 macOS 26.6 或更高版本,需中国大陆 Apple 账户及机型,支持写作工具与 Siri,用户需登录千问账户使用。
推荐理由:苹果智能在中国大陆的落地路径终于清晰,支持文档揭示了写作工具和Siri集成千问的具体方式,Mac用户将能在系统级直接使用大模型能力。
ChatGPT 团队本周发布多项更新:付费用户将获得 GPT 5.6 Sol 模型,支持通过滑块调节推理深度;免费用户将获得 GPT 5.6 Luna 并享受无限文本消息。此外还改进了网页编辑器格式保留、Android 相机速度,并支持在语音体验中上传文件提问。
Claude Code 新功能:你的会话现在可以互相发送消息了。 无需在另一个会话中重新解释自己,你现在可以让 Claude 代为传达。它会发送一份摘要(而非你的历史记录或文件),另一个会话会在任务进行中接收该摘要。
自 8 月 14 日起,自动模式将成为 Claude Code 中 Pro、Max 和 Team 用户的默认权限模式。 自动模式使用独立的分类器审查 shell 命令和操作。在测试中,它捕获了 89% 的危险命令。手动审批仅捕获了 14%。
LangChain 的 Managed Deep Agents 进入公开测试版,可将 Deep Agents 部署到托管的 LangSmith 运行时。该服务提供持久化执行、记忆、沙箱、通道、评估(evals)及生产级基础设施。
Voices 功能已在 Suno 移动应用 iOS 和 Android 版正式上线!📱✨ 现在你可以直接在手机上录制人声,并将其用于你的歌曲中。只需在创作界面点击“+ Voice”按钮,录制至少一分钟,然后让音乐流淌起来。(Pro 和 Premier 套餐可无限使用,免费套餐可体验有限版本!) 打开应用,录制你的声音,并在评论区告诉我们你的使用体验!
QwenAudio Toolkits 是一款本地优先的桌面工作台,定位为对话式 Agent 驱动的音视频创作 IDE,首个公开预览支持 Apple Silicon、macOS 14.2 及以上版本。
推出 Seedance 2.5。 30 秒连续视频、完整多镜头序列,以及最多 50 个参考。 立即试用 👇
火山引擎正式上线 Seedance 2.5 API,将单次视频生成时长从15秒提升至30秒,并支持最高50个全模态素材参考。模型在指令遵循、长叙事、真人感及声画质感上大幅提升,能稳定保持多角色外形与场景关系,兼容十余种语言。
推荐理由:原生30秒时长和秒级时间戳控制,把长叙事视频从靠抽卡变为导演级调度;角色与光影的稳定提升让广告、影视等商业场景更接近实际生产标准。
Anthropic 更新 Claude Fable 5 的生物安全护栏,将生物相关回退减少约 85%,使其能处理更广泛的日常健康与教育问题。Fable 仍会对病毒学、毒理学和分子设计等双重用途请求回退至 Opus 5,暂不适用于专业生物研究与药物开发。
Anthropic 更新了 Claude Fable 5 的生物安全防护机制,将生物相关查询的“回退”次数减少约 85%,用户在日常健康与教育问题上将更少遇到系统切换至较弱模型的情况。此次更新扩大了模型可协助的生物任务范围,但涉及双重用途的病毒学、毒理学和分子设计请求仍会回退至 Opus 5。Anthropic 表示正通过可信访问途径,致力于缩小专业生物研究与药物开发领域的差距。
千问今日上线多项新功能,并支持最新旗舰模型 Qwen3.8-MAX。其中“思考研究”在原“深度思考”基础上升级,强化复杂推理与工具调用;“定时任务”可预设执行时间自动完成行业简报梳理等周期工作;“办公助理”能连接备忘录、日历等应用并操作电脑浏览器,直接输出可用的 Office 文档。语音通话支持 7x24 小时多场景,智能体广场首批覆盖物流、房产等十多个领域。
腾讯混元开源算子库 HPC-Ops 已集成至 SGLang 主分支,其 Dynamic Attention 与 Fused MoE 在 Hy3 模型上最高降低 TPOT 48.8%。
推荐理由:HPC-Ops 集成到 SGLang,带来生产验证的负载均衡 Attention 和精度感知 Router GEMM,实测 Hy3 TPOT 降幅最高 48.8%,为 MoE 低延迟服务提供了可直接使用的开源优化。
阿里千问全网首发公测视频生成模型 Wan3.0,在生成时长、镜头语言、角色真实感及一致性保持等维度全面升级。该模型支持稳定直出 30 秒一镜到底视频,具备导演级镜头与蒙太奇叙事,并强调角色、道具、场景高一致性保持。Wan3.0 主打超高性价比,现已在千问创作(c.qianwen.com)开放体验,千问 app 也将陆续开启。
谷歌地图宣布 Ask Maps 迎来新一轮升级,新增智能体功能,可替用户执行订餐操作,并综合考虑饮食要求、当前位置和收藏地点等信息;用户还可通过对话指定装修风格、环境氛围等条件查找酒店和当地活动。
Agent Plugins 1.0.0 是一项由谷歌、亚马逊、微软等支持的中立目录规范,将 Agent Skills 和 MCP 服务器打包为单一可移植单元。通过标准化 plugin.json 清单和固定目录布局,开发者无需为不同 AI 编码智能体和 IDE 维护单独封装。谷歌已作为核心维护者加入,并在 Agents CLI 和 Data Agent Kit 中提供支持。
使用 Grok 的最佳方式是通过我们的 Build 工具链。 下载地址:http://X.ai/cli
Simon Willison 发布 LLM 0.32,这是该项目自启动以来最重要的新版本。新版本支持显示推理轨迹、服务端工具、OpenAI Responses API,并默认使用 GPT-5.6 Luna 模型。
推荐理由:推理追踪输出到标准错误,日志改为内容寻址存储,让 LLM 作为管道工具和代理框架都摆脱了早期消息抽象带来的重复与混乱。
Prime Intellect 发布开源编码智能体 Prime Agent,围绕递归语言模型(RLM)和 Continual Harness 两个抽象构建,以持久 IPython 内核作为唯一工具,让模型以编程方式调用子智能体并对提示词、技能、记忆和子智能体做增删改查,通过 /refine 从自身轨迹中持续改进 harness。
NVIDIA 在 FMS 大会上宣布开源 cuFile API 及底层存储软件栈,让 GPU 可直接读写存储,访问延迟降至微秒级。其 Vera CPU 在两级压缩与加密流水线中吞吐量比 x86 CPU 最高提升 3.21 倍,并联合 40 多家厂商推出 Storage-Next 计划。
Reflex AI 发布 Apache-2.0 许可的 Python 交互式 2D 绘图库 XY,通过 Rust 原生核心、二进制缓冲传输和 WebGL2 渲染,在 1 万至 1 亿点范围内保持约 0.08 秒的渲染时间。
推荐理由:通过Rust核心和二进制输出,XY将千万级点的交互渲染稳定在0.08秒,并让HTML导出体积从259 MiB缩至258 KiB,这对金融、基因组学等需原始数据钻取的大数据场景有直接落地价值。
面壁智能联合 OpenBMB 开源全球首个支持 Stencil 自动研究、自动部署的 AI 优化系统 ForgeStencil,由 Kernel Agent 与 App Agent 闭环协作,实现从算子优化到应用集成的全自动流程。
推荐理由:ForgeStencil 把决定工业软件效率的 Stencil 优化从专家手工调教变成 AI 自动闭环,开源后多个行业的真实应用可直接复用其加速实现。
OpenRouter 发布 ori CLI,用户安装并登录后即可获得针对 Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes 等 harness 的优化配置,省去手动设置大量环境变量的麻烦。
GPT-Live 是一种用于实时音频的新架构和栈: GPT-Live 可以在说话的同时聆听。 为了让这种体验在 ChatGPT 规模下显得自然,我们从客户端到模型重建了语音栈。 这一新架构让音频持续流动,因此更深入的推理和工具使用不会打断对话。
Orchard 是一个面向研究社区的开源框架,用于跨任务类型训练和评估 AI 智能体。它降低了复杂性,同时通过让研究人员复用同一套基础设施,支持较小模型也能实现强劲性能。https://msft.it/6019a8fqP