DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布
DeepSeek 上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,可通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 在 API 平台访问。
DeepSeek 上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,可通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 在 API 平台访问。
DeepSeek 上线多模态视觉理解模型 V4-Flash-Vision-Exp,纯文本能力与 V4-Flash 正式版持平,多模态 Agent 能力接近 Opus-4.8。该模型通过 API 提供,图片按 token 计费,一张最多占 384 tokens,价格与 V4-Flash 一致。同期上线的 Files API 免费,支持图片上传后通过 file_id 复用。
OpenAI Daybreak 汇集模型、安全工具、受控访问与安全生态,配合 ChatGPT、Codex Security、Codex Security Cloud 和开源 Codex Security CLI 覆盖调查、代码评审、漏洞分诊与修复验证。
作者整理出12个最常用的Prompt,按问清问题、学习、解决问题、决策、认识自己5个场景分类,全部可单独复制使用且无需安装任何Skill。每个Prompt都配有可直接套用的模板,将【】内内容替换为个人信息即可,适配当前所有主流AI。
Together AI 在 DeepSWE 全部 113 个任务、每任务 4 次试验(共 904 次 rollout)上对比 GLM-5.3 (max) 与 Claude Fable 5 (max)。
推荐理由:基于 904 次 rollout 的实测数据,给出两模型成本与准确率的量化对比,可帮助团队在两者间做出路由选择。
Together AI 在 DeepSWE 全部 113 个任务上各跑 4 次试验(共 904 次 rollout)对比 GLM-5.3 与 GPT-5.6 Sol。
斯坦福大学与Together AI研究显示,本地AI模型在超百万条真实查询中,对89%的日常聊天与推理问题的回答质量已不输云端前沿模型。本地模型对前沿模型的胜/平率从2023年的23.2%升至2025年的71.3%,智能每瓦特效率同期提升5.3倍。相比全云端方案,本地模型加路由器的组合可降低80%能耗、77%算力与74%成本,但云端在多步推理与高难度领域仍具优势。
Hugging Face 最新研究引入三项测试量化语音识别中的基准优化(benchmaxxing)现象。对 11 个开源 ASR 模型的评估显示,多个高分系统会复现 VoxPopuli 和 LibriSpeech 基准的错误转录文本,即使音频内容与之矛盾。部分模型甚至依赖声学线索识别基准来源,导致其得分高估了真实转录能力。
Hugging Face 发布 LFM2.5 系列三款模型的 DSpark 草稿模型检查点,通过投机解码在不改变输出质量的前提下,GPU 吞吐最高提升 3.18 倍,端侧最高 2.87 倍。草稿模型约 300M 参数,LFM2.5-2.6B 函数调用延迟平均降低 57%,已开源支持 llama.cpp 和 SGLang。
Anthropic 宣布 Claude Mythos 5 现已集成至 Claude Security,并即将登陆合作伙伴的网络安全防御工具。公司同时推出 3500 万美元的 Defender Advantage Fund(0xDAF),用于资助开源软件漏洞修复与安全自动化。
蚂蚁 Ling Infra 团队与 RadixArk SGLang 团队将 Ling-3.0-flash 混合线性注意力 MoE 模型的单请求解码速度从 288 tok/s 提升至 606 tok/s,平均 TPOT 从 3.33 ms 降至 1.53 ms。
Anthropic 发布面向初创公司的 Claude Code 使用指南,基于对十余家高增长公司的调研,总结出“人人皆可交付、自动化繁琐工作、信任但验证、为重构而构建、原型-自用-产品化”五大规则。
Black Forest Labs 发布 FLUX Video Upscale,可将 480p 起的视频重生成至最高原生 4K,现已通过 BFL API 和 playground 提供。
阿里巴巴正式推出 Qwen-UI-Agent,一个以真实世界为中心的 GUI 智能体基座模型,覆盖移动端、电脑端、网页端及深度搜索(DeepSearch)环境。
蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny-base 与 Ling-3.0-flash-base,并同步开放预训练、中期训练及 WSM 合并等共 6 个 checkpoints。tiny-base 总参数 7.9B、激活参数 1.3B,flash-base 总参数 124B、激活参数 5.1B,均采用统一训练方案,适合持续预训练、监督微调、偏好优化及强化学习后训练等场景。
MiniMax 推出 MiniMax Design,一款将多模态模型能力转化为生产力的 Harness,可理解目标、拆解任务并调用模型与 Skills,完成从素材处理到最终交付的完整流程。该产品围绕原生多模态视频模型 H3 构建,擅长处理目标明确的商业内容任务,并提供 Agent 3D 导演台、自动剪辑与字幕功能,支持接入 ComfyUI 等开源生态工作流。
OpenAI 首席财务官萨拉·弗里亚尔在全员大会上告知员工,公司最迟将于 2027 年完成上市,若业务持续向好也可能更早。OpenAI 已于 6 月秘密提交 IPO 招股书,本季度整体年化营收增长 35%,企业级业务年化营收增长 50%,AI 编程与办公产品周活跃用户突破 2000 万。
Anthropic 发布 Claude Python SDK v1.0,HTTP 层从 httpx 迁移至 API 兼容的 httpx2,并移除 Text Completions API 等长期弃用功能。
一段 5 秒 480P 视频,完全在 Mac 上生成,耗时 30 秒。无需 CUDA,无需云端,仅占用 3.9 GiB 内存。 FastMetal 将 FastWan-QAD 系列带到 Apple Silicon。DiT、DMD 采样器和解码器均通过 MLX 在 Metal 上运行,默认 INT8。 三个模型:1.3B 支持 480P,5B 支持 720P,14B 追求画质。 📷 博客:http://haoailab.com/blogs/fastmetal 📷 代码:http://github.com/hao-ai-lab/FastVideo 📷 模型:http://huggingface.co/collections/FastVideo/fastmetal
蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.0-tiny-base(总参数 7.9B,激活 1.3B)与 Ling-3.0-flash-base(总参数 124B,激活 5.1B)两个基座模型,并同步开放预训练、中期训练和 WSM 合并阶段共 6 个 checkpoints。
Anthropic 宣布 Computer Use、Skills API 与 Files API 在 Claude Platform 全面可用,并新增浏览器操作工具,让智能体可操作软件、调用团队技能并返回成品文件。
Anthropic 发布 Claude Academy,为全球数百万用户提供 AI 教学资源,帮助其安全、有效地使用 AI。该学院课程借鉴其内部员工培训方法,包括 4D AI Fluency Framework 及“ever-boarding”持续学习项目,并强调以问题为中心、培养持久思维模式而非特定操作行为。
Mistral 发布 Agentic Search,为 AI 系统提供多步检索层,通过 Mistral Search Toolkit 和 Studio、Vibe 中的 Libraries 提供,支持云端与本地部署。
百度千帆今日上架智谱开源旗舰模型GLM-5.3,API定价与智谱官方保持一致。该模型与上代同架构、同参数,依靠后训练Scaling在代码与网络安全能力上表现超预期,AA综合智能指数取得60分,与Kimi K3并列开源模型第一。开发者可通过API调用或订阅Token Plan企业版接入Claude Code等AI工具使用。
Liquid AI 发布基于量化感知蒸馏(QAD)训练的 LFM2.5-230M、350M、1.2B-Instruct 和 2.6B 四款 Q4_0 GGUF 检查点,在保持原生 Q4_0 内存与速度的同时,恢复 BF16 平均精度损失的 97%。
OpenAI 将 Codex 定位为可复用的智能体平台,开源 Codex CLI、app-server 和官方 Codex SDK,让开发者把智能体循环嵌入自己的产品界面,而非只用通用聊天助手。
GLM-5.3 API即日上线,擅长复杂编码、防御性网络安全与长程任务,在AA综合智能指数中取得60分,与Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等闭源旗舰同级,并与Kimi K3并列开源模型第一。该模型以更小参数规模和更低调用成本降低前沿智能门槛,单任务成本为旗舰模型中最低。API定价与GLM-5.2持平,模型权重将于下周五开源。
推荐理由:GLM-5.3 把前沿智能的单任务成本压到同档最低,模型选型时成本与智能可以放在同一优先级比较,而不必默认高价闭源旗舰。
Cursor 发布云端智能体与 harness 改进,让智能体无需每个循环人工干预即可自主构建和发布软件。云端智能体现在可订阅 Slack 讨论串、PR 和定时任务等事件源并在有新动态时恢复运行,会自动订阅自己创建的 PR、修复 CI 问题并处理 bot 评论;子智能体可在各自虚拟机上获得隔离项目副本和干净上下文,以蜂群方式并行工作。
Answer.AI 工程师借鉴 Peter Naur 的《Programming as Theory building》,指出决定代码复杂度的关键信息存在于工程师头脑中的 Theory,而非代码本身,因此 LoC、圈复杂度等指标无法约束 LLM 造成的复杂度膨胀。
Grok Build 现已面向所有套餐开放,支持网页、iOS 和 Android 端使用。用户描述应用、游戏或网站后,Grok 可在聊天中实时生成可运行版本。该功能自 7 月推出 Early Beta 以来,新增了发布分享、接入 X 及调用 Grok 自身模型等能力,发布的应用可获得 grok.me 链接并支持自定义域名、导出到 GitHub 等。
推荐理由:全量开放把应用生成从早期测试变为普通用户可用的工具,发布链接和X内嵌卡片让作品直接进入社交传播,降低了分享与分发的门槛。
OpenRouter 宣布与 Stripe 合并,以加速推动全球经济增长。OpenRouter 目前每日处理来自 400 多个 AI 模型的 10+ 万亿 token,服务超 1000 万开发者与公司,自成立以来推理量每年至少增长 10 倍。合并后 OpenRouter 将继续以原名、原使命独立运营,产品与路线图不变,路由决策仍以用户利益为先,交易预计在未来数周内完成。
Claude 现在可以在 Gmail 中发送邮件,并管理 Google Drive 中的文件。 让 Claude 回复某个邮件线程,它会起草并发送回复。你可以控制何时需要你的批准。 从连接器菜单中选择连接 Gmail 或 Google Drive 即可试用。所有付费套餐均可用。
智能体记忆并非可随意开启的功能,而是需按模型能力校准的剂量。强模型适合注入完整指南集,DeepSeek-V3.2(671B MoE)任务完成率提升+9.5个百分点;较弱模型采用精选检索效果最佳,gpt-oss-120b(117B MoE)提升+16.1pp且仅增加+5% token。该方法无需更新权重或人工标注,通过从智能体过往轨迹中蒸馏指南并在推理时注入实现。
Replit 推出 Free Mode,由 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 驱动,Core 订阅用户(每月 $20)日常聊天、构思和任务不再消耗 credits,可创建量提升至原来的 30 倍,含每月最多 30 小时聊天,用量限制每 5 小时重置,Pro 用户限额更高。
Paul Stack 自 1 月底起不再手写代码,团队规定 agent 写每一行代码,不接受人类编写的代码 PR。工作流为状态机加 CLAUDE.md 可执行契约,CI 设五个合并门禁;此前 30 天开启 295 个 issue,ship 217 个,triage 中位数 4.6 小时,triage 到 ship 中位数 1.6 小时。
LMSYS 团队针对 1.6 万亿参数的 MoE 模型 DeepSeek-V4-Pro,在 H20 GPU 上通过场景化服务配置逼近 B300 性能。单节点 H20-141GB 参考实现达 271 output tokens/s,与 B300 的 383.7 tokens/s 性能差距缩小至 1.42×。
OpenAI 因 OpenAI-Hugging Face 事件及即将推出的 Astra 模型可能达到《预备框架》下的“关键网络安全能力”阈值,暂时放缓了模型扩展速度,包括暂停最新部署模型的强化学习训练两周,并搁置最大规模前沿 RL 运行。公司已加强研究环境安全,要求对 Astra 及网络相关负载实施最严格防护,并扩展思维链监控,采用多阶段激活分类器检测机制。
OpenAI 发布 ChatGPT for Teens,为 13-17 岁用户自动启用,内置更强安全保护与家长控制。新增 Study Mode、负责任作业提醒、测验与学习可视化,以及可设定默认开启时段的 Study Hours,引导青少年分步解题而非直接给答案。OpenAI 同时宣布与 CodeAI 合作,帮助青少年理解、质疑并创造性地使用 AI。
本文演示如何用开源评测框架 Inspect AI 和 Harbor 评估 agent 技能,并借助 Google Sheets 和 Data Studio 进行可视化分析。
Together AI 在 DeepSWE 全部 113 个任务上各跑四次对比 DeepSeek V4 Pro 0813 与 GPT-5.6 Sol,共 904 次运行。