Fireworks AI 完成 15.05 亿美元 D 轮融资,估值达 175 亿美元并突破 10 亿美元 ARR
Fireworks AI 宣布完成 15.05 亿美元 Series D 融资,估值 175 亿美元,由 Atreides Management、Index Ventures 和 TCV 领投,Nvidia、Lightspeed 等参投。
Fireworks AI 宣布完成 15.05 亿美元 Series D 融资,估值 175 亿美元,由 Atreides Management、Index Ventures 和 TCV 领投,Nvidia、Lightspeed 等参投。
xAI 已将 Grok Build 的源代码在 GitHub 上开源。Grok Build 是 SpaceXAI 的编程智能体与终端用户界面(TUI),开源后用户可自行编译并完全本地运行,指向本地推理引擎并通过 `config.toml` 配置。
推荐理由:Grok Build 开源让 xAI 的编码智能体变成完全可定制、可本地运行的套件,对想自己拼装开发环境的工程师是个实锤福利,但社区能玩多大还得看后续。
纽约州成为全美首个暂停数据中心建设的州。州长Kathy Hochul签署行政令,暂时禁止州政府批准50兆瓦及以上大型数据中心的新建许可,可能影响十余个项目。Hochul表示数据中心不应带来更高的电费、水资源消耗或噪音污染,且不能豁免地方区划和审批。禁令将在州政府完成数据中心环境审查流程后解除,预计耗时约一年。Hochul还考虑要求数据中心为州电网提供资金支持,并阻止超大规模数据中心享受税收优惠。此举正值纽约州立法机构推进更严格措施之际,上月一项法案已推进暂停20兆瓦以上数据中心建设一年。
Google AI 发布 Gemini 3.5 Live Translate,支持 70+ 语言、近实时延迟的语音到语音翻译。该模型直接处理原始音频流,保留说话者语调、节奏和音高。东南亚超级应用 Grab 正探索将其用于司机与乘客间的跨语言沟通,其用户每月发起超 1000 万次语音通话。开发者可通过 Gemini Live API 集成 LiveKit、Fishjam、Pipecat 或 Vision Agents 构建应用。LiveKit 已实现虚拟会议室多语言即时理解;Software Mansion 结合 MoQ 协议突破流媒体瓶颈;VisionAgents AI 展示了动态多语言切换能力。开发者可在 Google AI Studio 试用并获取 Cookbook 示例代码。
Anthropic 发布 Claude for Teachers,为美国认证的 K-12 教师免费提供高级 Claude 功能、教学技能库及对接全美 50 州学术标准的课程资源。该工具连接 Learning Commons,可调用 OpenSciEd、IM v.360 等课程资源,并集成 ASSISTments、Brisk Teaching、Canva Education 等第三方工具。教师可基于高质量教材规划课程、为不同水平学生差异化教学,还能通过 Claude Code 和 Cowork 自动分析班级数据、安排重复任务。教师数据不用于模型训练,学生信息受 FERPA 合规的 K-12 数据处理附录保护。Anthropic 同时发布与 Teach for America 及美国教师联合会共创的 AI 素养课程。
我们推出Claude for Teachers:为美国认证的K-12教育工作者免费提供高级Claude功能,附带教学技能库,并直接连接循证课程,覆盖全美50个州的学术标准。 https://claude.com/solutions/teachers
Google 发布实验性开源模型 DiffusionGemma,采用文本扩散技术并行生成 256 token 块,推理速度最高提升 4 倍。该 26B MoE 模型仅激活 3.8B 参数,量化后适配 18GB VRAM 消费级 GPU,在单张 H100 上达 1000+ tokens/s。
GPT-5.6 sol 价格减半,且在多数情况下完成相同任务时 token 效率约为 fable 的两倍。 很高兴能以四分之一的价格交付。
Odyssey 联合创始人兼 CTO Jeff Hawke 在 RAAIS 演讲中阐述世界模型路线,主张直接从视觉和音频学习世界,目标是打造“世界模型的 GPT-3”。
基于2026年2月Claude.ai对话样本,加拿大占全球流量的2.6%,人均使用量是预期的4.4倍,在总使用量前十国家中仅次于美国。加拿大内部采用率高度集中:安大略省占43.9%对话,不列颠哥伦比亚省人均使用量达预期的1.4倍,而纽芬兰与拉布拉多省仅为0.2倍。省级人均使用量与收入无关,而与专业、科学和技术服务业的就业占比高度相关。各省使用场景稳定:工作占34–40%,课程作业占13–18%,个人用途占44–51%。翻译请求与公共管理就业份额正相关,反映加拿大联邦双语政策;文档翻译是加拿大相对于其他英语国家最独特的使用场景。加拿大整体使用偏向学术和早期职业场景。
小红书以 3 人 3 天推出内测版本,约一个月实现全员覆盖,核心是 AI Native 项目运作机制。技术选型基于 OpenClaw 二次开发,通过 Seal AI Zone 隔离集群与 NEX 沙箱解决安全,Self-GC 使输入 Token 下降 10%~15%、Auto 模式路由使成本降低 69%,并自研 LLM Wiki 三层记忆架构与 Skill Hub 生态。
Google 发布 ADK 2.4.0,允许将 Workflow 直接注册为 Agent 的工具列表中的一等工具,使协调 Agent 能自动调用动态工作流。该模式通过 `@node` 装饰器定义动态执行节点,支持在运行时根据用户输入的任务列表迭代调用子 Agent 生成执行计划。示例使用 gemini-3.5-flash 模型实现任务协调,代码已开源至 devrel-demos 仓库。
Google DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 发文称,AGI 可能仅需数年即可实现,其影响将达工业革命的10倍且速度更快。他指出,前沿模型在网络安全、核与生物风险方面已构成挑战,未来需对日益智能体化、递归自我改进的系统建立稳健防护。Hassabis 呼吁美国率先建立类似 FINRA 的前沿AI标准机构,采用联邦监督下的公私合作或自律组织模式,由独立技术专家和开源代表组成董事会,资金主要来自行业以吸引顶尖人才和算力。他强调,当前商业与地缘竞赛导致技术进步快于理解,需以谨慎乐观态度推进公共政策,兼顾创新与安全。
LibTV推出Agent功能并内置Skill Hub,提供100多个覆盖武侠电影、皮克斯动画广告、电商口播等类型的视频Skill。用户输入想法后,Agent会分析需求并询问方向,自动生成视频分镜并串联成完整节点工作流,每个节点可查看和修改提示语。生成后LibTV会启动自查机制,自动检测并返修有问题的镜头。故事板视图提供图片与视频资产总览,支持在成片中直接打开剪辑时间线进行精细调整。用户还可自行创建Skill,上传三个文件即可,无需编程。实测中,Agent能输出剧情连贯、带粤语配音的成片,并支持双语字幕生成。
腾讯混元将295B参数的Hy3旗舰模型权重量化至1bit与4bit并打包成GGUF,配合llama.cpp生态,使原本需多卡集群部署的模型最少一张96GB推理显卡即可运行。1bit版将权重从598GB压缩至85.5GiB,4bit版体积169.9GiB,两张显卡可承载;量化版在长文理解、Agent与代码任务上贴近满血效果,开启MTP后解码速度提升约50%-60%。
推荐理由:将 295B 旗舰模型量化至单卡部署,1bit 版本在长文理解上仍接近满血,且提供 MTP 加速,改变了本地运行大模型的门槛与成本考量。
阿里巴巴旗下高德发布通用世界模型工坊 ABot-WorldStudio,并开放测试。该产品将交互式视频生成与 3DGS 场景生成统一,用户输入文字或图片即可生成可实时交互、可分享的 AI 世界。工坊内置“时空任意门”,穿越后可跃迁至另一完整 3D 世界。官方实测单次连续推理稳定运行超1小时,无崩溃、无质量衰减。底层模型 ABot-World0 与 ABot-3DWorld0 均可在单张 5090 上本地部署,已全面开源。
Inception Labs 发布 Mercury 2,称其为全球首个推理扩散语言模型(dLLM),在 NVIDIA H100 上以 1000+ token/秒并行解码,300 token 的推理链可在约 300ms 内完成,适配语音对话延迟预算。
Google AI 工程师指出,使用合成随机向量数据测试向量搜索性能可能导致误导性结果。对于 HNSW 索引,合成数据构建耗时 6,601,789 毫秒,而真实数据仅需 4,174,196 毫秒,速度快 1.5 倍,因为随机向量缺乏自然聚类结构,使图索引的节点连接更难建立。
面壁智能CTO曾国洋指出,端侧模型是AI落地的关键路径。其原创方法论“模型风洞”可在小规模实验中预测完整训练效果,并基于“知识密度”提出“面壁定律”:知识密度每3.5个月翻一番。2B参数的MiniCPM表现优于同期8B竞品。面壁已完成高通、联发科、英特尔、英伟达、AMD等芯片适配,新发布的BitCPM-CANN模型系列可在华为昇腾芯片上让同一内存多装约6倍模型。全双工全模态模型MiniCPM-o4.5支持实时打断与情绪调整。团队开发了全球首个完全由AI编写的生产级训练框架ForgeTrain,并引入行为模式库实现无需开口的“默契系统”。
商汤发布并完全开源 SenseNova-Vision-7B-MoT,一个统一处理检测、OCR、GUI、深度与法线估计、分割、多视图等主要视觉任务的模型。该模型支持通过自然语言定义新的视觉任务变体,跨传统任务边界重组视觉能力。开源内容包括模型权重及 SenseNova-Vision Corpus(含 5000 万示例子集及复现剩余公开数据的完整工具包)。
继 SaaS 之后,企业数据正通过 AI 使用轨迹(trajectories)流向模型厂商,引发数据主权担忧。纳德拉与帕兰提尔 CEO 同时警告数据泄露风险;7 月 13 日,安全研究员逆向 xAI 的 Grok Build 发现,零 AI 调用会话也会上传开发者代码库,xAI 已禁用该行为。未来 CIO 与 CEO 将要求零数据保留,厂商须承诺不访问企业数据。
Claude Enterprise 组织现可通过 Admin API(Beta)管理成员、群组及自定义角色,包括按邮箱查找、更改角色、移除成员及管理邀请。群组与自定义角色请求需添加 `anthropic-beta: ce-user-management-2026-07-13` 标头,拥有 `read:org_audit` 权限的密钥可调用所有 GET 端点。
新加坡视频生成初创公司 PixVerse 完成 C 轮扩展融资,共筹集 4.39 亿美元,估值突破 20 亿美元。公司提供 V 系列(消费者及 API)、C 系列(专业影视)及今年初发布的 R 系列世界模型(游戏开发)。用户可生成最高 4k 分辨率并自带音频的视频,消费端注册用户超 1.5 亿,月活超 1500 万,图生视频每分钟 4.80 美元。本轮投资者包括阿里巴巴等。公司计划今年推出新 V 系列模型及新版世界模型,并全球拓展企业客户。
普林斯顿大学教授 Arvind Narayanan 在 ICML 上提出,除非出现递归自我改进等不连续性,否则 AI 应被视为一种变革性但可适应的正常技术。他呼吁 AI 社区不应接受工作将被完全取代的叙事,而应专注于培养与 AI 互补的技能,以实现人机“共超智能”。
推荐理由:Narayanan 在 ICML 的主旨演讲里把 AGI 焦虑拆成了递归自我改进、经济转型、类人 AI、超级智能四个独立维度,又用能力-可靠性缺口等一手证据说明自动化远未到来,但人类角色必须从「划船」转向「掌舵」。对关心 AI 对工作影响的人,这是一份冷静的思维框架。
苹果在一份41页诉状中指控OpenAI系统性窃取其商业机密。诉状称,OpenAI前硬件主管Tang Yew Tan(曾在苹果任职24年)指示面试者携带苹果“实际零件”和“原型机”参加面试。苹果声称,一名前员工在发现可访问苹果网络存储后发消息称“LOL,太搞笑了”,并利用认证漏洞从同事电脑持续窃取数据。诉状透露,已有超过400名前苹果员工在OpenAI任职。
推荐理由:苹果诉状里的细节堪比间谍片——员工用漏洞偷数据、面试带零件、逃避‘走人流程’。这不只是两家公司的恩怨,而是决定AI硬件竞赛边界的关键一仗。
OpenAI 整合了一份面向普通用户的提示词指南,涵盖目标、上下文、输出格式和边界四个可选模块。指南建议以结果而非步骤开头,用一两条硬性规则替代逐步骤脚本。Chat 处理快速任务,基于 Codex 技术和 GPT-5.6 模型的 ChatGPT Work 负责多源、多步骤的复杂项目。Codex 新增 Steer(重定向当前运行)、Queue(排队下一条消息)和沙盒模式,支持 `/plan`、`/goal` 和 `/review` 等斜杠命令。用户无需一次性写对提示词,后续追问是预期调整方式。
推荐理由:OpenAI 这次把提示工程从极客技巧拉回常识沟通,核心就一句:先说你想要的结果,别替模型操心步骤。普通用户读完就能上手,思路比旧版引导更务实。
GitHub 将 Copilot code review 迁移到与 Copilot CLI 共享的 grep、glob、view 工具集后,离线评测显示审查成本上升、有效问题检出减少。
月之暗面发布 Kimi K3,一个 2.8T 参数的开源模型,采用 Kimi Delta Attention 和 Attention Residuals 架构,支持原生视觉能力与 100 万 token 上下文窗口。
推荐理由:首个开源 3T 级模型,架构上有 KDA 和 AttnRes 创新,在超长程编码和知识工作上比肩闭源。权重两周后放出,所有做 agent 的都该盯紧。
德国AI协会协调的研究联盟发布开源大语言模型Soofi S 30B-A3B。该模型总参数量316亿,每个token仅激活约32亿参数,采用Mamba-2与标准注意力层混合的MoE架构。模型完全在德国电信慕尼黑工业AI云上训练,训练数据中德语占比从第一阶段的7.2%提升至第二阶段的15.3%。在基准测试中,Soofi S在所有完全开源模型中取得英语和德语综合最高分,超越OLMo 3 32B和Apertus 70B。在HumanEval上得分73.8%,MBPP得分70.2,德语版MBPP得分84.2。上下文窗口支持最高100万token,在4万token长度下,生成吞吐量约为同规模稠密模型的8倍。模型权重已开源。
腾讯混元开源端到端 OCR 大模型 HyOCR-1.5,仅 1B 参数覆盖 8 种以上 text-centric 任务,在 OmniDocBench v1.6 上以 94.74 分居端到端第一。
推荐理由:轻量端到端OCR的实用化一步,投机解码让长文档生成加速可落地,智能体数据闭环提示了用短板驱动自进化的可复用路径。
腾讯混元发布 HyOCR-1.5,这是端到端 OCR 大模型领域首个将训练、推理、模型权重完整开源的专家模型。仅 1B 参数,覆盖 8 种以上 text-centric 任务。引入 DFlash 投机解码框架,在 Transformers 下实现 6.37× 加速,vLLM 下 2.14× 加速,端到端推理达每页 1.408s。支持 4K 分辨率与 128K 上下文窗口,通过 Agentic Data Flow 扩展低资源 OCR(331 种语言)、古文字识别与多图问答能力。在 OmniDocBench v1.6 上以 94.74 分居端到端第一。
推荐理由:我觉得这是近期最实在的OCR开源,1B参数覆盖多任务、推理加速6倍,还支持llama.cpp本地部署,做文档解析的同学可以直接上车。
Meta 将其路易斯安那州数据中心算力扩至 5GW,总投资超 500 亿美元,为全球最大 AI 基础设施投资之一。Meta 承诺承担全部能源及水资源费用,并另投超 10 亿美元改善当地道路及供水系统。此外,Meta 与安特吉公司达成协议,为新建天然气发电厂、储能电池及核电增容项目提供资金支持。
推荐理由:500 亿美元把 AI 军备竞赛推到了 5GW 量级,这已经不是数据中心,是电力公司级的基础设施赌注,对算力上下游的影响会持续数年。
英伟达CEO黄仁勋在摩根士丹利路演中表示,公司季度营收即将逼近1000亿美元,且增长速度仍在加快。他否认下一代旗舰架构Rubin Ultra延期传闻,称其仍按计划于明年出货,当前机架设计调整仅为系统架构优化。一个此前主要依赖ASIC的前沿AI模型项目,如今英伟达GPU算力占比已接近50%,市场普遍指向Anthropic。英伟达预计本财年CPU业务收入约200亿美元,下一代Vera CPU将进军通用服务器市场。摩根士丹利维持英伟达“增持”评级,目标价288美元。
推荐理由:黄仁勋亲口否认 Rubin 延期,还透露一个主力 ASIC 客户开始大量采购 GPU,对算力市场的竞争格局是个重要信号,做 AI 基础设施的值得细看。
安全研究者发现,xAI 官方 Grok CLI(npm 包 `@xai-official/grok` 0.2.93 版)会在每轮任务前后,将当前工作目录打包为 `before_codebase.tar.gz` 和 `after_codebase.tar.gz`,通过独立旁路通道静默上传至 xAI 的 Google Cloud 仓库。验证显示,即使模型仅回复一个单词,上传依然发生。上传包还包含仓库外的 `~/.claude.json`、Claude Code 设置、全局 AGENTS 规则、30 多个 Skill 文件及一个 API 密钥。7 月 13 日凌晨,xAI 通过服务端远程开关新增 `disable_codebase_upload` 字段,将默认上传行为关闭,但此前该功能默认开启。
推荐理由:卡兹克亲手验证了 Grok CLI 偷偷上传代码库和密钥,xAI 被曝光后静默关开关,这事比 Claude Code 隐形标记恶劣百倍,所有开发者都该立刻卸载。
OpenAI 为 50 万 ChatGPT Work 和 Codex 用户增加了“banked reset”功能,现已支持网页和移动端使用,此前仅限桌面端。期间曾出现 2 小时窗口内不到 10% 用户重置未生效的问题,OpenAI 为所有在该窗口内点击重置按钮的用户补发了重置额度。明天将庆祝 700 万活跃用户里程碑,并向所有 ChatGPT Work 和 Codex 用户发放首次重置额度,同时发布桌面端多项更新。
Juggler 是一款开源 GUI 编程智能体,提供可视化工作台,支持可检查的工具调用、分支线程和可编辑上下文。会话以树状结构组织,而非线性聊天记录,用户可创建子线程、回溯、比较和编辑。所有关键信息以 Finder 风格 Miller 列展示。Juggler 支持本地、远程或同时运行,桌面应用与浏览器可连接同一会话。模型支持包括 Claude Code、OpenAI、Gemini、Ollama、OpenRouter、Z.AI、Deepseek 等。后端使用 Go 和 Wails,UI 为 HTML/JS。
早上好。过去48小时里,Codex和ChatGPT Work非常忙碌!三项重要更新: - 暂时取消所有Plus、Business和Pro计划的5小时使用限制 - 正在推出变更,使GPT 5.6 Sol整体更高效,这将体现在使用量减少上,从而让你能走得更远。具体影响待量化后公布 - 我们已达到600万活跃用户,并将在接下来一小时内进行使用量重置 去创造吧。
推荐理由:ChatGPT 取消 5 小时使用限制并重置用量,对重度用户是立等可取的解放,但效率提升效果还没量化,我先观望。
Cognition 用 FrontierCode 1.1 上的 3000 次评测对比 Fable 5 与 Opus 4.8,发现尽管 Fable 5 每 token 单价是 Opus 的 2 倍,在 Fusion 侧搭子架构下 Fable + Sidekick 每次运行成本 $1.86、得分 60.7,低于 Opus + Sidekick 的 $2.04 与 54.6。
微软CEO萨提亚·纳德拉提出“反向信息悖论”:AI时代,买家为使用AI支付金钱,同时必须暴露专有知识(提示词、工具使用、纠正反馈等),这些“智力废气”被模型学习,导致信息不对称向卖家倾斜。企业需要真正的信任边界,确保自身数据、痕迹、评估、适配权重和记忆在边界内积累,未经同意不得外泄。纳德拉呼吁企业拥有私有评估、保留组织记忆所有权,并主张企业应有权使用模型输出微调或训练自有模型,以控制自身学习循环。
OpenAI CEO Sam Altman 表示,他“相当确信”AI 迄今为止净创造了就业,并承认“这并非我预期”。此前他曾警告 AI 影响可能快得“有点吓人”。Anthropic CEO Dario Amodei 也修正了早期言论,将自动化描述为生产力倍增器而非岗位杀手。然而,多项研究未发现 AI 对整体生产力或劳动力市场产生显著影响。一项多校联合研究指出,程序员和文案的就业危机始于 2022 年初,早于 ChatGPT 发布。耶鲁预算实验室也未发现与 AI 相关的就业市场变化。